导入倾斜影像数据 KooMap服务支持导入倾斜影像和生产资料，您可以根据实际需求将待处理的数据从OBS导入到KooMap存储空间。 操作须知 KooMap服务对租户间的数据进行了逻辑隔离，不同租户间的数据互不可见。同一租户下的用户数据不进行隔离，数据互相可见、可操作。 前提条件 原始倾斜影像已上传到OBS。

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受限于倾斜节点的容量或者性能。 GaussDB (DWS)数据库针对数据倾斜问题给出了完整的解决方案，包括存储倾斜和计算倾斜两大问题，下面分别进行介绍。 存储层数据倾斜 GaussDB(DWS)数据库中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在

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查看数据倾斜状态 操作场景 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 背景信息 GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP（Massive

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受限于倾斜节点的容量或者性能。 GaussDB数据库针对数据倾斜问题给出了完整的解决方案，包括存储倾斜和计算倾斜两大问题，下面分别进行介绍。 存储层数据倾斜 GaussDB数据库中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在倾斜，则会导致分布式

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受限于倾斜节点的容量或者性能。 GaussDB数据库针对数据倾斜问题给出了完整的解决方案，包括存储倾斜和计算倾斜两大问题。 存储层数据倾斜 GaussDB数据库中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在倾斜，则会导致分布式执行某些DN成为瓶

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查看数据倾斜状态 操作场景 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 背景信息 GaussDB是采用Shared-Nothing架构的MPP（Massive

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仍然受限于倾斜节点的容量或者性能。 GaussDB数据库针对数据倾斜问题给出了完整的解决方案，包括存储倾斜和计算倾斜两大问题，下面分别进行介绍。 存储层数据倾斜 GaussDB数据库中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在倾斜，则会导致分

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数据倾斜查询最佳实践 快速定位查询存储倾斜的表 父主题： 最佳实践

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数据倾斜查询优秀实践 导入过程存储倾斜即时检测 快速定位查询存储倾斜的表 父主题： 数据库管理

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数据倾斜查询最佳实践 快速定位查询存储倾斜的表 父主题： 最佳实践

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数据倾斜查询最佳实践 导入过程存储倾斜即时检测 快速定位查询存储倾斜的表 父主题： 最佳实践

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倾斜影像 导入倾斜影像 管理倾斜影像 父主题： 实景三维

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管理倾斜影像 管理倾斜影像支持以下操作： 查询倾斜影像 删除倾斜影像 前提条件 已导入倾斜影像。 查询倾斜影像 您可根据实际需求查询符合过滤条件的倾斜影像。 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“实景三维”下的“数据管理”菜单，单击右侧页面的“倾斜影像”页签。 在页面右上角设置过滤条件。

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导入倾斜影像 您可根据实际需求将待处理的倾斜摄影影像数据从OBS导入到KooMap存储空间。 倾斜摄影影像数据为由无人机或航空飞机拍摄的框幅式影像，影像格式需为.jpg、.jpeg、.JPG或.JPEG格式，单张影像的像素总数不超过2.5亿，总影像张数建议不超过30万张。 存放在

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注意事项 Join数据倾斜问题 执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，导致大部分Reduce都已完成任务，但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题，可通过设置“set

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注意事项 Join数据倾斜问题 执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，导致大部分Reduce都已完成任务，但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题，可通过设置“set

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ClickHouse表数据倾斜 告警解释 ClickHouse各节点之间，分布式表对应的本地表中，若存在数据倾斜，系统产生此告警。当检测到数据均衡时，告警自动清除。 数据倾斜检测方法： 当参数“min_table_check_data_bytes”值为“0”时，不启用数据倾斜检查。 当参数

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能低；另一方面，数据量少的Task在运行完成后，导致很多CPU空闲，造成CPU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产

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指定中间结果倾斜 如果基表不存在倾斜，而是查询执行中的中间结果出现倾斜，则需要通过指定中间结果倾斜的skew hint来进行倾斜的调优。skew((t1 t2) (c1) (v1)) 说明：表关系t1和t2 Join后的结果存在倾斜，倾斜的是t1表的c1列，c1列的倾斜值是v1。

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能低；另一方面，数据量少的Task在运行完成后，导致很多CPU空闲，造成CPU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产

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指定中间结果倾斜 如果基表不存在倾斜，而是查询执行中的中间结果出现倾斜，则需要通过指定中间结果倾斜的skew hint来进行倾斜的调优。skew((t1 t2) (c1) (v1)) 说明：表关系t1和t2Join后的结果存在倾斜，倾斜的是t1表的c1列，c1列的倾斜值是v1。

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