MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的数据倾斜 更多内容
  • 数据倾斜调优

    的方案,根据数据hash值进行重分布;而对于倾斜数据(即等于0数据),则通过轮询发送方式,均衡地发送到所有节点。通过这样方式,解决了倾斜数据分布不均衡问题。 同时,为了保证结果正确性,需要对t表做相应处理。对于t表中等于0(s.x表中倾斜值)数据做广播,对于其他

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  • 数据倾斜调优

    的方案,根据数据hash值进行重分布;而对于倾斜数据(即等于0数据),则通过轮询发送方式,均衡地发送到所有节点。通过这样方式,解决了倾斜数据分布不均衡问题。 同时,为了保证结果正确性,需要对t表做相应处理。对于t表中等于0(s.x表中倾斜值)数据做广播,对于其他

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  • 查看数据倾斜状态

    key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列值进行hash运算后,将数据存储在对应DN中。对于数据量比较大表建议采取Hash分布策略。 Roundrobin方式:表每一行被轮番地发送给各个DN,因此数据会被均匀地分布在各个DN中。对于数据量比较大表,如果Hash分布找不到一个合适分布列,建议采用Roundrobin分布策略。

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  • 导入倾斜影像数据

    相机参数用于实景三维建模,使得建模后成果数据更加符合您实际需求。 图1 编辑源数据文件 表2 相机参数说明 参数 说明 备注 相机名称 必填项。 输入拍摄影像相机名,且拍摄各视图相机名称不可重复。 - 相机类型 必填项。 输入拍摄影像相机类型,目前只支持“Frame”。 - 焦距(focus)

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  • 查看数据倾斜状态

    key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列值进行hash运算后,将数据存储在对应DN中。对于数据量比较大表建议采取Hash分布策略。 Range方式和List方式:用于用户指定数据分布规则场景,根据指定字段取值与预先设定范围或具体值来确定该元组目标节点。 对于Hash分布策略,

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  • 数据倾斜调优

    的方案,根据数据hash值进行重分布;而对于倾斜数据(即等于0数据),则通过轮询发送方式,均衡地发送到所有节点。通过这样方式,解决了倾斜数据分布不均衡问题。 同时,为了保证结果正确性,需要对t表做相应处理。对于t表中等于0(s.x表中倾斜值)数据做广播,对于其他

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  • 数据倾斜查询优秀实践

    数据倾斜查询优秀实践 导入过程存储倾斜即时检测 快速定位查询存储倾斜表 父主题: 数据库管理

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  • 数据倾斜查询最佳实践

    数据倾斜查询最佳实践 快速定位查询存储倾斜表 父主题: 最佳实践

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  • 数据倾斜查询最佳实践

    数据倾斜查询最佳实践 导入过程存储倾斜即时检测 快速定位查询存储倾斜表 父主题: 最佳实践

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  • 倾斜影像

    倾斜影像 导入倾斜影像 管理倾斜影像 父主题: 实景三维

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  • 运行倾斜的hint

    别名。skew hintcolumn不支持表达式,如果需要指定采用分布键为表达式重分布存在倾斜,需要将重分布键指定为新列,以新列进行hint。 对于倾斜值,个数需为列数整数倍并按列顺序进行组合,组合个数不能超过10个。如果各倾斜倾斜个数不一样,为了满足按列组

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  • 运行倾斜的hint

    。 对于倾斜列,在不产生歧义情况下,可以使用原名也可以使用别名。skew hintcolumn不支持表达式,如果需要指定采用分布键为表达式重分布存在倾斜,需要将重分布键指定为新列,以新列进行hint。 对于倾斜值,个数需为列数整数倍并按列顺序进行组合,组合个数不能

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  • 运行倾斜的hint

    对于倾斜值,个数需为列数整数倍并按列顺序进行组合,组合个数不能超过10个。如果各倾斜倾斜个数不一样,为了满足按列组合,值可以重复指定。如,表t1c1和c2存在倾斜,c1列倾斜值只有a1,而c2列倾斜有b1和b2,则skew hint如下:skew(t1 (c1

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  • 运行倾斜的hint

    对于倾斜值,个数需为列数整数倍并按列顺序进行组合,组合个数不能超过10个。如果各倾斜倾斜个数不一样,为了满足按列组合,值可以重复指定。如,表t1c1和c2存在倾斜,c1列倾斜值只有a1,而c2列倾斜有b1和b2,则skew hint如下:skew(t1 (c1

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  • 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能

    能低;另一方面,数据量少Task在运行完成后,导致很多CPU空闲,造成CPU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能,通过将Hash分桶后数据量很大、且超过数据倾斜阈值分桶拆散,变成多个task处理一个桶数据机制,提高CPU资源利用率,提高系统性能。 未产

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  • 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能

    能低;另一方面,数据量少Task在运行完成后,导致很多CPU空闲,造成CPU资源浪费。 通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能,通过将Hash分桶后数据量很大、且超过数据倾斜阈值分桶拆散,变成多个task处理一个桶数据机制,提高CPU资源利用率,提高系统性能。 未产

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  • 管理倾斜影像

    单击或按回车键,界面显示符合过滤条件全部倾斜影像列表。 删除倾斜影像 您可根据实际需求删除倾斜影像。状态为“处理中”倾斜影像无法删除。 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“实景三维”下数据管理”菜单,单击“倾斜影像”页签。 单个或批量删除倾斜影像。 单个删除:单击倾斜影像操作列“删除”。

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  • 导入倾斜影像

    相机参数用于实景三维建模,使得建模后成果数据更加符合您实际需求。 图1 编辑源数据文件 表2 相机参数说明 参数 说明 备注 相机名称 必填项。 根据界面提示输入拍摄影像相机名称,且拍摄各视图相机名称不可重复。 - 相机类型 必填项。 输入拍摄影像相机类型,目前只支持“Frame”。

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  • 快速定位查询存储倾斜的表

    场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜表 首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更表,鉴于表最后修改时间只在进行IUD操作CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改所有表,可以使用如下封装函数:

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  • 快速定位查询存储倾斜的表

    场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜表 首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更表,介于表最后修改时间只在进行IUD操作CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改所有表,可以使用如下封装函数:

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  • 快速定位查询存储倾斜的表

    场景一:磁盘满后快速定位存储倾斜表 首先,通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更表,鉴于表最后修改时间只在进行IUD操作CN记录,要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改所有表,可以使用如下封装函数:

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