MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 加载词典 更多内容
  • 加载CarbonData表数据

    加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后,可使用LOAD DATA命令在表中加载数据,并可供查询。触发数据加载后,数据以CarbonData格式进行编码,并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 加载插件转换模型

    加载了用户自定义算子插件的模型转换流程如图1所示OMG(Offline Model Generate)加载模型文件、自定义算子插件,对模型文件中的算子进行解析,并将自定义算子转换为IR(Intermediate representation)表示。OMG根据运行环境对自定义算子进行数据转换、运行内存计算,同时编译生成自定义算子的二进制文件

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  • 模型上传与加载

    模型上传与加载 将您自定义的模型上传到对应的路径下,如CheckPoint模型、VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型,加载需要较长时间请耐心等待。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS

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  • Bulkload和Put应用场景有哪些

    大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS

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  • HBase BulkLoad和Put应用场景说明

    大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 前提条件 已获取并安装iClient。 登录iClient获取路径,选择最新版本(如iClient 8.x.x),下载iClient软件包“HoloSenSiClient-8.x.x-SDC-x32.zip”。 已将算法包和License文件下载到本地PC。算法包的格式为xxx

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  • 安装算法并加载License

    nse并从本地加载。 登录好望商城,单击“进入商城”,单击右上角“算法管理”。 在左侧导航中选择“已购买算法”,选择“商用分配”或“试用分配”页签,单击算法名称左侧,下载对应的License文件。 打开并登录iClient,在左侧导航中选择“商城”。 选择需要加载License的

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 当前版本的iClient仅支持展示按永久计费模式的算法,按月或按年计费模式的算法不会展示。 操作步骤 在iClient首页中,选择“系统功能 > 算法商城”。 在设备列表上方单击“微边缘”页签。 安装并启用算法。 在“设备列表”勾选设备。 单击“本地导入”,导入本地已下载的算法。

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  • 安装算法并加载License

    安装算法并加载License 当前版本的iClient在线购买安装仅支持按永久计费模式的算法。 按月或按年计费模式的算法购买安装请参考离线安装。 操作步骤 在iClient首页中,选择“系统功能 > 算法商城”。 下载算法。 在iClient算法商城页面,单击右上角的用户,选择“

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  • 使能动态加载命令

    若要运行动态加载相关的Shell命令,需要事先完成动态加载模块的初始化,具体说明查看扩展内核-动态加载章节。使用Shell中的动态加载命令前,需要先通过make menuconfig使能Shell,详见配置项。并配置动态加载模块,详见4.1.2-1配置动态加载。

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  • 步骤4:加载网络实例

    在云连接实例基本信息页面中,选择并进入单击“网络实例”页面。 在网络实例页面中,单击“加载网络实例”。 在“加载网络实例”页面中,网络实例的账号类型分为同账号加载和跨账号加载。 如果需要加载的网络实例来自于创建云连接的账号,则使用同账号加载,详细请参考加载同账号网络实例。 按照表1填写对应参数后,单击“确定”。

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMapp

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  • 加载云服务特性包

    加载云服务特性包 背景信息 云服务功能依赖云服务特性包,因此在使用前需要先加载云服务特性包。 操作步骤 登录企业技术支持网站,选择对应型号和版本,如果没有帐号请根据提示注册。 如果设备版本为V600R022C00SPC100,请按下图选择。 图1 选择云服务特性包 如果设备版本为

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