场景挖掘 平台支持基于内置场景挖掘算法对数据包进行场景挖掘。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中，单击“数据资产 > 源数据包”。 选择“数据包”页签，单击操作栏中的“详情”，进入数据包详情页。 单击数据包信息的“场景挖掘”，后台会自动进行内置场景挖掘。 图1 场景挖掘 当数据包的回放处理未完成时，场景挖掘按钮置灰。

查看更多 →

场景挖掘 场景挖掘 内置场景挖掘规则 父主题： 源数据包

查看更多 →

inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集和spark pipeline类型的模型 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str - 数据集的特征列名组成的格式化字符串，例如: "column_a" "column_a

查看更多 →

ribe 查询元数据事件的权限。 read - - LakeFormation LakeCat API通常对应着一个或多个操作项。表4展示了API与操作项的关系，以及该API需要依赖的操作项。 表4 API与操作项的关系 API 对应的操作项 依赖的操作项 GET /v1/{pr

查看更多 →

连续两次或两次以上的主车转弯行为 前一次转弯的结束时间与后一次转弯的开始不超过10秒 主车行为---驾驶行为---紧急制动 检验规格： 主车车速在1秒内从高于25km/h降低到低于5km/h 他车行为---前车行为---切出 检验规格： 检测在主车前方30米范围内的他车切出行为 主车处于直行状态且车速高于10千米/小时

查看更多 →

对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 IAM

查看更多 →

难例挖掘作业 作业输入输出规范 示例代码 构建镜像 父主题： 算子示例

查看更多 →

行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝某项操作。 对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分

查看更多 →

数据集查询方法介绍 在数据服务“数据资产>数据目录”或“首页>我的数据集”界面正上方的搜索框中，在提示框中输入数据集名称或描述信息，单击，可以查询数据集。 查询到的数据集，显示在界面的正下方。 在数据服务“数据资产>数据目录”正上方的搜索框右侧，单击，在弹出的“条件筛选”界面，展

查看更多 →

数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 数据集

查看更多 →

是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

查看更多 →

数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

查看更多 →

数据集查询方法介绍 在数据集服务首页正上方的搜索框中，在提示框中输入数据集名称或描述信息，单击，可以查询数据集。 查询到的数据集，显示在数据集服务首页的正下方。 在数据集服务首页正上方的搜索框右侧，单击，在弹出的“条件筛选”界面，展示全部的筛选条件，选择条件，查询数据集。 支持多

查看更多 →

悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

查看更多 →

据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS 与OBS对接的具体操作，请参见华为云MRS对接OBS。 Cloudera CDH CDH是Cloudera基于Apache Hadoo

查看更多 →

是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

查看更多 →

是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

查看更多 →

是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

查看更多 →

是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

查看更多 →

悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

查看更多 →

悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92

查看更多 →