监控分析 告警监控 用户登录记录 桌面使用记录

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诊断分析 大Key诊断 热key诊断 父主题： 用户指南

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口调用”详细信息。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 图1 性能分析 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度，可以查看该实例对应的性能分析数据。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU Time

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SQL分析 查看实例慢SQL 查看实例TOP SQL 新增SQL洞察任务 新建SQL限流规则 配置自治限流 父主题： 问题诊断和SQL分析

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死锁分析 操作场景 RDS for SQL Server具有强大的死锁检测功能。当多个用户同时访问同一资源时，可能会出现死锁现象，即两个或多个进程互相等待对方释放资源，导致所有进程都无法继续执行。此时，SQL Server将选择其中一个进程终止（Kill），其他进程就可以完成其事务。

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监控分析 应用记录 会话管理 父主题： 管理员操作指南

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ANALYZE 表自动分析 GaussDB 提供了GUC参数autovacuum用于控制数据库自动清理功能的启动。 autovacuum设置为on时，系统定时启动autovacuum线程来进行表自动分析，如果表中数据量发生较大变化达到阈值时，会触发表自动分析，即autoanalyze。

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根据用户配置，将用户数据存储到 对象存储服务 （Object Storage Service，简称OBS）、 MapReduce服务 （MapReduce Service,简称 MRS ）、 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、 数据湖探索 （Data Lake

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什么是RDS实例可用性 云数据库RDS实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 父主题： 产品咨询

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

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的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committer

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的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committer

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的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足，在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难，所以MapReduce的committer

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学件 > 硬盘故障根因分析 > 根因分析”，添加“根因分析”代码框。 单击“根因分析”代码框左侧的图标。等待根因分析完成。 单击界面左下角的“结果展示”。 弹出“结果展示”代码框。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 硬盘故障根因分析 > 结果展示”，添加“结果展示”代码框。

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创建分析作业 背景信息 基于用户选择的服务功能，这里创建的作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 已完成下列步骤： 接入VIS视频数据 开通DIS通道 操作步骤 登录视频分析服务管理控制台。 根据业务需要购买算法包，云上入侵检测算法归属于“云上通用类算法包”。当购

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实时分析 作业开发 作业调试 作业运行

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