MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce可用性分析 更多内容
  • 分析溯源

    在左侧导航栏选择“威胁运营 > 安全分析”,进入安全分析页面。 图1 进入安全分析页面 在左侧数据空间导航栏中,单击数据空间名称,展开数据管道列后,再单击管道名称,右侧将显示管道数据的检索页面。 图2 管道数据页面 在管道数据检索页面,选择查询分析时间,设置查询条件或直接输入查询语句进行溯源分析。 设置查

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  • 运营分析

    运营分析 服务会记录哪些用户行为数据

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  • 性能分析

    口调用”详细信息。 单击“Profiler性能分析”,切换至Profiler性能分析页签。 图1 性能分析 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度,可以查看该实例对应的性能分析数据。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU Time

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  • 分析表

    ANALYZE 表自动分析 GaussDB 提供了GUC参数autovacuum用于控制数据库自动清理功能的启动。 autovacuum设置为on时,系统定时启动autovacuum线程来进行表自动分析,如果表中数据量发生较大变化达到阈值时,会触发表自动分析,即autoanalyze。

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  • 分析函数

    分析函数 分析函数根据一组行计算一个聚合值。它与聚集函数的不同之处在于,它为每个组返回多行。分析函数通常用于计算累积值,数据移动值,中间值和报告聚合值。DSC支持分析函数,包括RATIO_TO_REPORT函数。 输入:分析函数 1 2 3 4 5 SELECT empno, ename

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  • 商品分析

    商品分析 商家在“经营数据分析>商品分析”页面可以根据商品名称,查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>商品分析”。 在“商品名称”处选择要查询的商品,查看交易额和订单量信息。 父主题: 商品管理

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  • SQL分析

    SQL分析 查看实例慢SQL 查看实例TOP SQL 新增SQL洞察任务 新建SQL限流规则 配置自治限流 父主题: 问题诊断和SQL分析

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  • 死锁分析

    死锁分析 操作场景 RDS for SQL Server具有强大的死锁检测功能。当多个用户同时访问同一资源时,可能会出现死锁现象,即两个或多个进程互相等待对方释放资源,导致所有进程都无法继续执行。此时,SQL Server将选择其中一个进程终止(Kill),其他进程就可以完成其事务。

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • Hive应用开发简介

    。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性:

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 产品优势

    Serverless DLI DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口,是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时

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  • YARN应用开发简介

    的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer

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  • YARN应用开发简介

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  • YARN应用开发简介

    的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改,可是随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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