可用性 API请求URI中如果存在特殊字符，需要进行转义编码 本条规则是MUST类型的基本规则，可保障API的高可用性。 某些字符，由于有特殊含义或者系统保留，容易被Web应用防火墙或者安全访问控制产品所阻断，导致URI调用不生效，因此不建议在URI中使用，如果必须要用需要用转义编码替换。

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本条规则是MUST类型的基本规则，可保障API的高可用性。 API调用成功定义：调用API时响应码为除5XX外其余响应码。API调用成功的次数/总的API调用次数*100%就是调用成功率，该数值应大于等于99.99%。 服务API实际可用性与承诺的服务可用性需要100%吻合。当发现无法达到承诺的服务可用性时，API提

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可用性管理 供电链路智能管理 提供应急指挥“作战地图”，端到端显示配电链路状态，并提供判断配电逻辑分析能力。 适用于大型DC应急指挥场景及日常配电管理场景。 制冷链路管理 提供应急指挥“作战地图”，端到端显示制冷系统运行状态，缩短故障定位时间。 适用于数据中心的日常监控与故障处理场景。

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分析云上业务的资源分布情况，识别云服务高可用、云服务部署实践、云服务使用限制3个方面的风险，提供针对性的优化建议。云服务高可用：聚焦云服务可用区（AZ）内高可用设计，业务设计为主备、集群等方式。云服务部署实践：侧重云服务部署，包括云服务资源规格选型、云服务使用方式等。云服务使用限制：列举云服务使用限制，包括云服务资源配额、带宽限速等。包年

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可用性监控 可用性监控简介 创建可用性监控 启用可用性监控 停用可用性监控 删除可用性监控

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启用可用性监控 操作场景 本章节指导用户如何启用当前已停用的可用性监控。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 选择“主机监控 > 可用性监控”。 若仅启用单个可用性监控，单击待启用的可用性监控所在行“操作”列的“启用”；若批量启用多个可用性监控，可勾选

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停用可用性监控 操作场景 本章节指导用户如何停用可用性监控任务。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 选择“主机监控 > 可用性监控”。 若仅停用单个可用性监控，单击待停用的可用性监控所在行“操作”列的“停用”；若批量停用多个可用性监控，可勾选多个可用性监控后，单击列表上方的“停用”。

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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可用性管理 查看网点报告 父主题： 运维管理

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可用性监控简介 可用性监控帮助您获取本地或远程服务的可用性情况，并在服务出现响应超时或报错时及时通知到您。 支持协议 表1 支持协议说明 协议类型 说明 HTTP(S) 对指定的URL进行HTTP(S)探测。 高级设置中支持GET/POST/HEAD请求方式、cookie、header信息。

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删除可用性监控 操作场景 本章节指导用户如何删除可用性监控。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 选择“主机监控 > 可用性监控”。 若仅删除单个可用性监控，单击待删除的可用性监控所在行“操作”列的“删除”；若批量删除多个可用性监控，可勾选多个可用性监控后，单击列表上方的“删除”。

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

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创建可用性监控 操作场景 本章节指导用户如何创建可用性监控任务并配置告警规则。 操作步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 选择“主机监控 > 可用性监控”。 单击“创建可用性监控”。 根据界面提示，配置可用性监控的基本信息。 图1 填写基本信息 表1 配置基本信息

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：

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