挂起当前作业执行计划：当前作业实例的状态为运行异常，该节点的后续节点以及依赖于当前作业的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑，该节点不会实际执行，将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制，比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。

查看更多 →

class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortCom

查看更多 →

如何实现页面组件间的交互 组件之间的交互主要依托数据的变化和传输实现，将组件的属性与对应的数据进行绑定。当其他组件的事件、服务编排、事件等使属性绑定值发生变化时，绑定的属性也随即发生变化，实现了组件之间的交互。 数据绑定方式 在标准页面开发界面，选中任意组件，在右侧“属性”页签进行数据绑定。

查看更多 →

如何实现页面组件间的交互 组件之间的交互主要依托数据的变化和传输实现，将组件的属性与对应的数据进行绑定。当其他组件的事件、服务编排、事件等使属性绑定值发生变化时，绑定的属性也随即发生变化，实现了组件之间的交互。 数据绑定方式 在标准页面开发界面，选中任意组件，在右侧“属性”页签进行数据绑定。

查看更多 →

MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分： 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的

查看更多 →

class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortCom

查看更多 →

待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug Configurations...”。 在弹出的页面，双击“Remote Java

查看更多 →

待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug Configurations...”。 在弹出的页面，双击“Remote Java

查看更多 →

区域： 私网NAT网关 所在的区域。 名称：私网NAT网关名称。 虚拟私有云：请选择私网NAT所属的VPC。 子网：请选择 弹性云服务器 所在的子网。 规格：私网NAT网关的规格。 请根据您的网络规划，合理选择私网NAT网关的规格。 企业项目：配置私网NAT网关归属的企业项目。当私网网关配

查看更多 →

hashmethod) 采用cryptotype和cryptomode组成的加密算法以及hashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。 gs_encrypt_aes128(encryptstr

查看更多 →

MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

查看更多 →

使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

查看更多 →

ish，表示最近发布的消息将被丢弃，即保存前n条消息。 如果同时使用以上两种方式设置队列的最大长度，两者中较小的值将被使用。 超过队列最大长度的消息会被丢弃，请谨慎使用。 使用集群的负载均衡 队列的性能受单个CPU内核控制，当一个RabbitMQ节点处理消息的能力达到瓶颈时，可以

查看更多 →

class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortCom

查看更多 →

gExample.java”中，实现该功能的模块如下： 实现Mapper类，通过HCatRecord获取第一列int类型数据，计数1并输出； public static class Map extends Mapper<LongWritable, HCatRecord

查看更多 →

自定义算子开发完成后，离线模型生成器需要支持将自定义算子的属性值转换到离线模型，在离线模型执行阶段能够支持自定义算子的执行，所以用户需要开发自定义算子插件，进行算子属性的解析、形状类别的推断，并通过离线模型生成器提供的注册机制完成自定义算子的注册。

查看更多 →

自定义算子开发完成后，离线模型生成器需要支持将自定义算子的属性值转换到离线模型，在离线模型执行阶段能够支持自定义算子的执行，所以用户需要开发自定义算子插件，进行算子属性的解析、形状类别的推断，并通过离线模型生成器提供的注册机制完成自定义算子的注册。

查看更多 →

若需要将多张图片编码成一个视频，则调用一次CreateVenc接口创建实例后，必须使用同一个实例调用RunVenc接口进行视频编码，最后再调用一次DestroyVenc接口释放实例。本调用示例是调用VENC接口将yuv图片编码成h265或者h264格式的码流。

查看更多 →

从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的女性网民信息，通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。

查看更多 →

class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortCom

查看更多 →

class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortCom

查看更多 →