MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce实现去重 更多内容
  • 通过消息幂等实现消息去重

    通过消息幂等实现消息 方案概述 在RabbitMQ的业务处理过程中,如果消息重发了多次,消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的,多次消费并没有对业务产生负面影响,那么这个消息处理过程是幂等的。消息幂等保证了无论消息被重复投递多少次,最终的处理结果都是一致的,避免了因消息重复而对业务产生影响。

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  • 通过消息幂等实现消息去重

    通过消息幂等实现消息 方案概述 在RocketMQ的业务处理过程中,如果消息重发了多次,消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的,多次消费并没有对业务产生负面影响,那么这个消息处理过程是幂等的。消息幂等保证了无论消息被重复投递多少次,最终的处理结果都是一致的,避免了因消息重复而对业务产生影响。

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • MapReduce应用开发常用概念

    r类,并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 实现RabbitMQ节点重启后消费者自动重连

    实现RabbitMQ节点重启后消费者自动连 方案概述 RabbitMQ的amqp-client虽然自带连机制,但是自带的连机制只会重试一次,连失败后就不再执行。这时如果消费者没有做额外的重试机制,那么这个消费者就彻底断开与服务端的连接,无法消费消息。 amqp-clien

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  • MapReduce应用开发简介

    r类,并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 Keytab文件

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  • Loader基本原理

    Loader作业执行引擎,支持以MapReduce方式执行Loader作业。 Submission Engine Loader作业提交引擎,支持将作业提交给MapReduce执行。 Job Manager 管理Loader作业,包括创建作业、查询作业、更新作业、删除作业、激活作业、激活作业、启动作业、停止作业。

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  • MapReduce应用开发简介

    r类,并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所

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  • MapReduce应用开发简介

    r类,并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 Keytab文件

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  • MapReduce应用开发简介

    r类,并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所

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  • 转到实现

    转到实现 语言服务还支持通过按“Ctrl+Alt+B”跳转到符号的实现。对于接口,这显示了该接口的所有实现者,对于抽象方法,这显示了该方法的所有具体实现。 还可以通过Peek视图使用此功能,该视图显示在当前编辑器中,因此您不需要切换上下文。要在Peek视图中查看方法的实现,右键单

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  • 实现过程

    实现过程 涉及接口 登录(login) 请求方法:PUT 请求的url:https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录(forcelogin) 请求方法:PUT 请求的url:https

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  • API实现

    API实现 创建后端

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  • 实现示例

    实现示例 调用时请按照实际的cc-gateway地址修改样例: https://ip:port/agentgateway 其中,ip为CC-Gateway 服务器 地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号,PASSWORD为座席密码,PHONENUMBER为座席软电话号码。

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  • 实现会签

    下一个任务。 通过并行审批,可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”,在这种投票触发方式下,将需要所有被分配了当前任务的用户完成相应的任务后才能推动工作流流程,即实现了会签功能。 父主题: 深入了解用户任务

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 登录AstroZero服务控制台,单击“旧版入口”,进入经典版应用开发页面。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MRS MapReduce

    返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、跑等场景。 父主题: 节点参考

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