MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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管理Elasticsearch集群索引策略 创建和管理Elasticsearch索引策略 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据

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修改HBase全局二级索引状态 索引状态介绍 索引状态反映了索引当前的使用情况，全局二级索引支持以下五种状态： ACTIVE：索引正常，可以正常读写。 UNUSABLE：索引被禁用，索引数据会正常写入，查询时无法使用这个索引。 INACTIVE：索引异常，索引数据与数据表不一致，跳

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配置Elasticsearch集群索引监控 场景描述 索引监控功能用以监测集群索引的运行状态和变化趋势，评估业务使用情况，并能够协助及时发现并处理潜在风险，确保集群稳定运行。索引监控会收集索引的stats信息，并将其存储在集群的监控索引（索引名称是“monitoring-eye-

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强制签入 前置条件 无 场景描述 座席签入后调用强制签入可以重新签入。 单个座席： 签出接口未响应不能调用签入接口 签入接口未响应不能调用签出接口 接口方法 设置成“PUT”。该接口仅支持PUT方法，不支持POST、GET和DELETE等方法。 接口URI https://ip:

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询

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终端入云VPN 标签搜索 标签管理 父主题： 标签管理

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数据入图调度 系统会基于数据入图任务，自动生成入图调度，然后通过队列机制，有序的将实例数据入图。 查看调度任务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图调度”，进入“数据入图调度”页面。 默认展示当前应用租户下所有数据入图任务的调度任务。

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failed. 解决方案：索引不是最优的，请根据索引选择原则对索引进行优化。 level： DEBUG1 GS_109202328 错误码： index %s contains unexpected zero page at block %u. 解决方案：请重建索引。 level： ERROR

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例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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索引文件定义 话单录音索引文件定义 座席操作详单索引文件定义 父主题： 话单下载和录音播放下载

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基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。

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以快速的查找到包含指定关键字的元组，因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型，如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群，具体操作步骤请参考创建 GaussDB (DWS)存算一体2

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索引建立在数据库表中的某些列上。因此，在创建索引时，应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引，可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。

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GaussDB(DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后，系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。 索引创建成功后，必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引 可

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例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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如果暂时禁用索引并且在此期间，向禁用的索引列执行新的put操作，直接将索引从禁用状态启用可能会导致索引数据与用户数据不一致。因此，必须注意在再次使用之前重新构建所有索引数据。 对于大量现有的索引数据，可以使用TableIndexer工具将索引数据从表中完全删除。 对于未建立索引的表，该工具允许用户同时添加和构建索引。

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索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer

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单字段索引 除DDS定义的_id索引外，DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要，因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引，即复合索引。 复合索引中列出

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