MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    spark mapreduce 关系 更多内容
  • 配置Spark读取HBase表数据

    如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能,需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接,可以查询由Hive on HBase所创建的表,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务,任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时,引入的jar包不正确,导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/ MRS _*/install/F

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  • 概述

    仓库服务 GaussDB (DWS),MapReduce服务MRS,云数据库RDS等。使用 DLI 的跨源能力,需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala,pyspark和java三种语言进行开发。 表格

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  • 关系建模

    ”,单击确定。 图1 关系建模1 单击逻辑模型“人口”,进入逻辑模型“人口”的管理界面。 图2 关系建模2 单击更多,选择“导入”,单击“下载关系建模导入模板” 图3 关系建模3 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table

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  • 关系管理

    关系管理 关系操作接口 父主题: 应用模型

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  • 关系实体

    关系实体 实体配置流程指引 创建关系实体 配置关系实体属性 发布关系实体 配置数据源映射 批量删除模型实例 同步xDM-F实体变更信息 查看关系实体 管理关系实体 父主题: 数据模型管理

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  • 功能总览

    提交Hive作业 提交Spark作业 Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。Spark支持提交Spark Jar和Spark python程序,执行Spark application,计算和处理用户数据。 提交Spark作业 提交SparkSQL作业 Spark基于内存进行计算的

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  • MRS 2.1.0.2补丁说明

    manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表,HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS相关问题修复 MRS

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  • MRS各组件样例工程汇总

    本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 SparkPythonExample SparkScalaExample SparkRExample SparkLauncherJavaExample 使用Spark Launcher提交作业的Java/Scala示例程序。

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  • 使用Loader导出MRS集群内数据

    配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。 SPARK Spark实例 仅支持SparkSQL存取Hive数据。在SparkSQL作业中,Loader支持从集群可添加的所有Spark服务实例中选择任意一个。如果选定的Spark服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • MRS 2.1.0.3补丁说明

    安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表,HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS相关问题修复 MRS 2.1.0.1 修复问题列表:

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MRS各组件样例工程汇总

    等功能。 Spark spark-examples SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中,Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbaseScalaExample

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  • 使用Loader导出数据

    配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于“3000”。 SPARK Spark实例 仅支持SparkSQL存取Hive数据。在SparkSQL作业中,Loader支持从集群可添加的所有Spark服务实例中选择任意一个。如果选定的Spark服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。

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  • HIVE优化

    个HiveServer的性能,主要包括HiveMetaStore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapReduce/Spark:以该组件进行执行时,MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。 H

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Spark性能优化

    Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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  • MRS 2.1.0.5补丁说明

    manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表,HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS相关问题修复 MRS

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  • 依赖关系

    依赖关系 查询服务providers 父主题: ServiceComb API

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