在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入“关系实体”页面。 在“关系实体”页面，根据实际需求，设置筛选条件（所属应用、编码、英文名称、中文名称、模型分类、关系类型、源数据实体名称、目标数据实体名称、创建者、更新者等），单击“搜索”。 图1 条件筛选 在关系实体列表中显示的列表字段

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出待删除的绑定关系对列表。 可直接在绑定关系列表中找到待删除的绑定关系对。 根据待删除关系对数量选择删除类型。 单个删除 单个桌面绑定关系需要删除时，可选择单个删除。 单击待删除的关系对所在行的“删除”，进入删除确认页面。 单击“确定”。 批量删除 大量桌面绑定关系需要删除时，可选择批量删除。

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查看关系详情 功能介绍 通过ID获取关系详情信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/relation/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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查看关系实体 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有关系实体及实体详情。 查看实体列表 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型管理”，默认进入“数据实体”页面。 在左侧导航栏选择“关系实体”，进入“关系实体”页面。 列表默认展示“正在工作”、“

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通 DLI Spark通用队列与DWS的网络连接，否则会导致静态脱敏任务失败。 MapReduce服务（ MRS Hive） 使用MRS Hive所在的MRS集群 MapReduce服务（MRS Hive）所在的MRS集群必须开启Kerberos认证，且必须安装Spark组件。 MR

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特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择

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KrbServer及LdapServer Kudu Loader Manager MapReduce MemArtsCC Oozie OpenTSDB Presto Ranger Spark Spark2x StarRocks Storm Tez YARN ZooKeeper

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执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句，任务一直卡住，打印的信息如下： spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID

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MRS Spark SQL 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Spark SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 MRS作业名称 否 MRS的作业名称。 如果未

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confwhitelist”添加配置项值“mapreduce.job.priority”即可。 图1 hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist配置 保存并重启Hive服务。 MRS节点优先级功能包含节点：MRS Spark SQL、MRS Hive

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Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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Spark输出 概述 “Spark输出”算子，用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 提交Spark任务

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Spark Core 日志聚合下，如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中

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DLI Spark 功能 通过DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业。 DLI Spark节点的具体使用教程，请参见开发一个DLI Spark作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DLI Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称

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性更好，可支持MRS相关的节点（MRS Presto SQL、MRS Spark、MRS Spark Python、MRS Flink Job、 MRS MapReduce），通过直连方式的（MRS Spark SQL、MRS Hive SQL）节点，以及目标端为DWS的ETL

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0.0 5.1.2 5.1.2 Ranger 1.0.1 2.0.0 2.0.0 2.0.0 2.0.0 2.3.0 2.3.0 Spark/Spark2x 2.2.2 2.4.5 3.1.1 3.1.1 3.1.1 3.3.1 3.3.1 Sqoop - 1.4.7 - 1.4.7

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176:21003/oozie 选择运行的样例工程： OozieMapReduceExcample样例工程，执行5。 OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程，请参考使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive。 使用客户端上传Oozie的example文件到HDFS。

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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Kafka支持数据加密。 Spark支持子查询字段不带聚合函数语法（设置spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled参数值为true）。 Spark支持视图表权限控制（在JDBCserver的自定义custom参数添加spark.ranger

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