资源粒度授权 可授权的资源类型 资源粒度授权指的是能够指定用户对哪些资源具有执行操作的能力。弹性云服务器部分API支持资源粒度授权，即表示针对资源粒度授权的ECS操作，控制何时允许用户执行操作或是允许用户使用的特定资源。在权限策略中可授权的资源类型如表1所示。 表1 可授权的资源类型

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否 分词粒度，1为最细粒度，2为最粗粒度，其他情况默认返回全部粒度分词树结果。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 result Array of node objects 或 Array of strings 分词结果。默认返回全部粒度分词树结

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查看维度颗粒度 功能介绍 查询维度颗粒度，依据tableId查询涉及所有维度，不传tableId查询所有维度组颗粒度。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/dimension/groups 表1 路径参数 参数 是否必选

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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他功能。 DLI系统权限 权限类别：根据授权精程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色

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细粒度鉴权 在配置服务级条件键billing:cloudServiceType后，接口调用返回CBC.0151

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操作步骤 在细粒度权限设置之前，请先对用户组进行配置，具体操作请参考用户组配置。 在左侧导航栏选择“图细粒度权限控制 > 图细粒度权限配置”。 在“图细粒度权限配置”页面可以看到当前您所拥有的在“运行中”的图的图名称、细粒度权限状态、权限最近开启时间、以及可进行的操作。 图1 图细粒度权限配置页面

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application

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，需要先切换至授权区域。 权限模型根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能

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使用Mapreduce 配置日志归档和清理机制 降低客户端应用的失败率 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 配置使用分布式缓存 配置MapReduce shuffle address 配置集群管理员列表 MapReduce日志介绍 MapReduce性能调优 MapReduce常见问题

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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Control（RBAC）策略和细粒度策略。 1.0：RBAC策略。RBAC策略是将服务作为一个整体进行授权，授权后，用户可以拥有这个服务的所有权限。 1.1：经典细粒度策略。相比RBAC策略，细粒度策略基于服务的API接口进行权限拆分，授权更加精细。授权后，用户可以对这个服务执行特定的操作。细粒度策略包括系统预置和用户自定义两种。

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工作量颗粒度大小合适 超过10人天工作量的工作项，要分解描述具体工作内容和占用工作量； 只有一句话描述，工作量几十人天情况不合理。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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MapReduce简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/

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MapReduce接口 Java API 父主题： MapReduce应用开发

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