极小规格：1-2 小规格：1-2 中规格：1-4 大规格：1-8 超大规格：1-8 与规格大小有关。 极小规格：1 小规格：1 中规格：2 大规格：4 超大规格：4 int 是 increment_writer_num 增量阶段写目标库线程数 与规格大小有关。 极小规格：1-8 小规格：1-16

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暂不支持，值为YES。 histogram character varying(15) 直方图是否存在以及其类型： NONE：不存在直方图。 FREQUENCY：频率直方图。 EQUI_W IDT H：等宽直方图。 default_on_null character varying(3) 暂不支持，值为NULL。

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暂不支持，值为YES。 histogram character varying(15) 表示直方图是否存在以及存在的类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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histogram character varying(15) 表示直方图是否存在，如果存在的话是什么类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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GaussDB (DWS)在CPU核数、内存相同的情况下，小规格多节点与大规格三节点集群如何选择？ 小规格多节点： 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩，但不能忍受太高的成本，可以选择小规格多节点集权。 例如，规格为8核32G的小规格集群（dwsx2.h.2xlarge.4.c6），

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histogram character varying(15) 表示直方图是否存在，如果存在的话是什么类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级，共有5个优先级别，VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW，默认级别为

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compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级，共有5个优先级别，VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW，默认级别为

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升级FlexusRDS内核小版本 操作场景 Flexus云数据库RDS支持升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 新创建的实例默认为最新小版本。内核小版本功能详情请参见华为云RDS for MySQL内核版本说明。 注意事项 当有对应的小版本更新时（定期同步

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histogram character varying(15) 表示直方图是否存在，如果存在的话是什么类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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暂不支持，值为YES。 histogram character varying(15) 直方图是否存在以及存在的类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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暂不支持，值为YES。 histogram character varying(15) 直方图是否存在以及存在的类型： NONE：不存在直方图。 FREQUENCY：频率直方图。 EQUI_WIDTH：等宽直方图。 default_on_null character varying(3) 暂不支持，值为NULL。

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DDS是否支持版本升级 大版本升级 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。详情请参见大版本升级。 小版本升级 文档数据库服务DDS支持手动升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 具体升级操作，请参见“补丁升级”内容。

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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表加工处理，不得已必须使用Join模型以实时查询到最新数据。那么join，建议2表join，大表join小表，小表在后（大表join小表），并必须有关联条件。小表的数据量控制在百万~千万行级别，且需要在join前尽量把小表数据通过条件进行有效过滤。 join/in/not in需要添加Global关键字

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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