MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • DB

    histogram character varying(15) 表示直方图是否存在,如果存在的话是什么类型: NONE:表示不存在直方图。 FREQUENCY:表示频率直方图。 EQUI_W IDT H:表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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  • MapReduce Java API接口介绍

    compress.codec”项。当map的输出数据,减少网络压力,使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级,共有5个优先级别,VERY_HIGH,HIGH,NORMAL,LOW,VERY_LOW,默认级别为

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  • 文档分类

    基本面的变化。封测炒一后,可能会转向设计,龙头韦尔随时可能新高,而猛股则可能是$紫光国微(SZ002049)$,即将历史新高主升浪。不管大盘是向上突破年线,还是向下二次探底,二季度拥抱核心科技都是最佳策略,即使大盘调整,核心科技的调整压力,也会明显低于消费与农业。//@似水

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  • MRS数据源使用概述

    MRS 数据源使用概述 MRS集群简介 MapReduce服务 MapReduce Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息,请参考《MapReduce服务用户指南》。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    compress.codec”项。当map的输出数据,减少网络压力,使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级,共有5个优先级别,VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW,默认级别为

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  • ADM_TAB_COLUMNS

    暂不支持,值为YES。 histogram character varying(15) 直方图是否存在以及存在的类型: NONE:表示不存在直方图。 FREQUENCY:表示频率直方图。 EQUI_WIDTH:表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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  • ADM

    histogram character varying(15) 表示直方图是否存在,如果存在的话是什么类型: NONE:表示不存在直方图。 FREQUENCY:表示频率直方图。 EQUI_WIDTH:表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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  • ADM_TAB_COLUMNS

    暂不支持,值为YES。 histogram character varying(15) 直方图是否存在以及存在的类型: NONE:不存在直方图。 FREQUENCY:频率直方图。 EQUI_WIDTH:等宽直方图。 default_on_null character varying(3) 暂不支持,值为NULL。

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  • 配置Elasticsearch集群聚合增强

    配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下,利用向量化技术,批量处理数据,从而提升聚合性能,优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下,耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键:数据按照排序键顺序存储。 聚簇键:是

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  • MapReduce Java API接口介绍

    compress.codec”项。当map的输出数据,减少网络压力,使用压缩传输中间数据。 setPriority(JobPriority priority) 指定MapReduce作业的优先级,共有5个优先级别,VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW,默认级别为

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  • DB_TAB_COLUMNS

    暂不支持,值为YES。 histogram character varying(15) 表示直方图是否存在以及存在的类型: NONE:表示不存在直方图。 FREQUENCY:表示频率直方图。 EQUI_WIDTH:表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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  • MY_TAB_COLUMNS

    histogram character varying(15) 表示直方图是否存在,如果存在的话是什么类型: NONE:表示不存在直方图。 FREQUENCY:表示频率直方图。 EQUI_WIDTH:表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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  • ADM_TAB_COLUMNS

    暂不支持,值为YES。 histogram character varying(15) 直方图是否存在以及存在的类型: NONE:表示不存在直方图。 FREQUENCY:表示频率直方图。 EQUI_WIDTH:表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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  • Eagle投机小模型训练

    py --base-path 模型权重地址 --draft-path 模型权重地址 --base-weight-name 模型包含lm_head的权重文件名 --draft-weight-name 模型权重文件名 --base-path:为模型权重地址,例如 ./llama2-7b-chat

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  • Eagle投机小模型训练

    py --base-path 模型权重地址 --draft-path 模型权重地址 --base-weight-name 模型包含lm_head的权重文件名 --draft-weight-name 模型权重文件名 --base-path:为模型权重地址,例如 ./llama2-7b-chat

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  • Eagle投机小模型训练

    py --base-path 模型权重地址 --draft-path 模型权重地址 --base-weight-name 模型包含lm_head的权重文件名 --draft-weight-name 模型权重文件名 --base-path:为模型权重地址,例如 ./llama2-7b-chat

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  • eagle投机小模型训练

    py --base-path 模型权重地址 --draft-path 模型权重地址 --base-weight-name 模型包含lm_head的权重文件名 --draft-weight-name 模型权重文件名 --base-path:为模型权重地址,例如 ./llama2-7b-chat

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  • eagle 投机小模型训练

    py --base-path 模型权重地址 --draft-path 模型权重地址 --base-weight-name 模型包含lm_head的权重文件名 --draft-weight-name 模型权重文件名 --base-path:为模型权重地址,例如 ./llama2-7b-chat

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