使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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、新冠疫情态势大屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控大屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据大屏的即时数据，及时了解数据大屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据大屏后，通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据大屏。

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列的数据从最小值到最大值划分为事先指定数量的槽位（bin），计算各个槽位的上下界的值，使得全部数据都确定槽位后，所有槽位中的数据数量相同（等高直方图）。有了数据的详细分布后，各个算子的代价估计能更加准确，优化效果更好。 该特性可以通过下面的配置项开启： spark.sql.statistics

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列的数据从最小值到最大值划分为事先指定数量的槽位（bin），计算各个槽位的上下界的值，使得全部数据都确定槽位后，所有槽位中的数据数量相同（等高直方图）。有了数据的详细分布后，各个算子的代价估计能更加准确，优化效果更好。 该特性可以通过下面的配置项开启： spark.sql.statistics

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histogram character varying(15) 表示直方图是否存在，如果存在的话是什么类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI-W IDT H：表示等宽直方图。 scope character varying(7) 对于在除全

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从

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近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从

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histogram character varying(15) 表示直方图是否存在，如果存在的话是什么类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI-WIDTH：表示等宽直方图。 scope character varying(7) 对于在除全

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列的平均长度（以字节为单位）。 histogram character varying(15) 直方图是否存在以及存在的类型： NONE：不存在直方图。 FREQUENCY：频率直方图。 EQUI-WIDTH：等宽直方图。 scope character varying(7) 对于在除全局临时表之

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histogram character varying(15) 表示直方图是否存在，如果存在的话是什么类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI-WIDTH：表示等宽直方图。 scope character varying(7) 对于在除全

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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查询代理实例小版本 功能介绍 查询代理实例小版本 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/{proxy_id}/{engine_name}/proxy-version 表1 路径参数

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暂不支持，值为YES。 histogram character varying(15) 表示直方图是否存在以及存在的类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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histogram character varying(15) 表示直方图是否存在，如果存在的话是什么类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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暂不支持，值为YES。 histogram character varying(15) 表示直方图是否存在以及存在的类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3)

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