MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job优先级 更多内容
  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

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  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    3,此时会出现如下资源分配情况:当Job 1和Job 2中running状态的task运行结束并释放资源后,Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。 Job 3完成后,资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过Re

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    3,此时会出现如下资源分配情况:当Job 1和Job 2中running状态的task运行结束并释放资源后,Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。 Job 3完成后,资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过Re

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 s

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 s

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。

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  • job

    job 查询指定课堂下的作业列表信息 查询指定作业下的习题信息 根据作业ID,查询指定作业的信息 查询课堂下指定成员的作业信息 查询学生函数习题提交记录信息 父主题: API

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  • Job

    Job 查询用户所有的Jobs 删除指定namespace下的Jobs 查询指定namespace下的Jobs 创建Job 删除Job 查询Job 更新Job 替换Job 查询Job状态 父主题: Kubernetes API

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  • Job管理

    Job管理 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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  • 替换Job

    String Type of job condition, Complete or Failed. 请求示例 给已创建Job中增加一个labels值"app": "test2"。 { "apiVersion" : "batch/v1", "kind" : "Job", "metadata"

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  • 创建Job

    创建Job 功能介绍 创建Job。 创建Job时挂载OBS的使用限制请参见挂载OBS使用限制。 Note: Kubernetes 只有在 Pod 结束(Terminated) 的时候才会发送 preStop 事件, 这意味着在 Pod 完成(Completed) 时 preStop

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  • Job管理

    Job管理 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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  • 删除Job

    删除Job 功能介绍 删除Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of

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  • 更新Job

    更新Job 功能介绍 更新Job。 The following fields can be updated: metadata.labels spec.parallelism spec.completions spec.selector 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH

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  • JOB管理

    息。如下图所示: 图3 自定义列表字段 在“JOB管理”页面查看某个与事件对象关联的JOB实例流程图。 在“JOB管理”页面,单击对应事件对象操作栏的“JOB实例”,进入“JOB实例”列表页。 在“JOB实例”页面,通过单击对应JOB实例的“查看”进行查看。如下图所示: 图4 查看流程图

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  • Job管理

    Job管理 查询Job状态 父主题: API

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