MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce实现多个job 更多内容
  • Job管理

    Job管理 查询job状态 父主题: API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 安装job

    安装job 用压缩工具打开jar包修改jar包配置文件 修改数据库地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar包 nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar &

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询Job

    查询Job 功能介绍 查询Job的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Job管理

    Job管理 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Job管理

    Job管理 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence waitJob 查询Job状态 testListJobs 查询Job列表 父主题: 持久化版样例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 任务(Job)

    任务(Job) 任务是负责批量处理短暂的一次性任务(short lived one-off tasks),即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 任务(Job)是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deploym

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Job监控

    Job监控 操作场景 RDS for SQL Server提供Job监控功能,以便用户查看发布订阅相关的任务及其执行历史,并提供修改profile和重启Job能力。 约束限制 只有当前实例作为分发 服务器 时,才能在该实例下看到Job监控。 查看Job监控 在“实例管理”页面,选择目

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CDM Job

    CDM Job 功能 通过CDM Job节点执行一个预先定义的CDM作业,实现数据迁移功能。 如果CDM作业中配置了时间宏变量,通过 DataArts Studio 数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为(数据开发作业计划启动时间-偏移量),而不是(CDM作业实际启动时间-偏移量)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ETL Job

    ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据,经过数据准备对数据预处理后,导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点,不支持使用委托进行调度,建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度,详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置ETL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Sub Job

    Sub Job 功能 通过Sub Job节点可以调用另外一个批处理作业。 参数 用户可参考表1和表2配置Sub Job节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    ducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    ducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    实例化Job Job job = Job.getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.se

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Loader基本原理

    Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错,在作业任务执行失败时,可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    ducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例代码

    ducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce统计样例程序开发思路

    apper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Mapreduce应用开发建议

    queueName) ->“mapreduce.job.queuename” setNumMapTasks(int n) ->“mapreduce.job.maps” setNumReduceTasks(int n) ->“mapreduce.job.reduces” 父主题: Mapreduce应用开发规范

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询job状态

    RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object Job操作的对象。 job_id String Job ID。 job_type String Job的类型。createProtectionGroupNoCG:创建保护组。deletePro

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CCE.Job

    CCE.Job 模型说明 CCE.Job用于为云容器引擎服务(CCE)的集群创建kubernetes集群中的Job对象。 例如,想要运行一些容器执行某种特定的任务,任务一旦执行完成,容器也就没有必要存在了。对于这种场景,可以使用JobJob指的就是这些一次性任务。通过Job运行一

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了