MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce实现多个job 更多内容
  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

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  • 配置MapReduce Job基线

    配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础,一切调优项效果的检查,都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则: 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一:充分利用集群资源。

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  • 实现多个Web应用的负载均衡

    实现多个Web应用的负载均衡 操作场景 弹性负载均衡可以配置基于 域名 和路径的转发策略,将来自不同域名或者不同路径的请求转发到不同的后端 服务器 组处理。 假如您有两个应用,需要分别部署在两个 弹性云服务器 E CS 01和ECS02上,对外提供同一个访问域名,可以根据域名下不同的路径(/EL

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  • job

    job 查询指定课堂下的作业列表信息 查询指定作业下的习题信息 根据作业ID,查询指定作业的信息 查询课堂下指定成员的作业信息 查询学生函数习题提交记录信息 父主题: API

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  • Job

    Job 查询用户所有的Jobs 删除指定namespace下的Jobs 查询指定namespace下的Jobs 创建Job 删除Job 查询Job 更新Job 替换Job 查询Job状态 父主题: Kubernetes API

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  • 如何实现同时给多个用户发送语音通知?

    如何实现同时给多个用户发送语音通知? 调用一次“语音通知API”,被叫号码只能填写一个。若要实现通知多个用户,在最大并发之内可以同时调用多个API,每个API填写不同的被叫号码。 由于运营商管控策略不同,并发数量会存在差异。如果业务量较大,可以联系运营经理进行调整。 父主题: API&代码样例

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  • Mapreduce应用开发规则

    <out>"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "job name"); // 设置找到主任务所在的jar包。 job.setJar("D:\\job-examples.jar"); // job.setJarByClass(TestWordCount

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  • 创建Job

    创建Job 功能介绍 创建Job。 创建Job时挂载OBS的使用限制请参见挂载OBS使用限制。 Note: Kubernetes 只有在 Pod 结束(Terminated) 的时候才会发送 preStop 事件, 这意味着在 Pod 完成(Completed) 时 preStop

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  • 替换Job

    String Type of job condition, Complete or Failed. 请求示例 给已创建Job中增加一个labels值"app": "test2"。 { "apiVersion" : "batch/v1", "kind" : "Job", "metadata"

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  • Job管理

    Job管理 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence waitJob 查询Job状态 testListJobs 查询Job列表 父主题: 持久化版样例

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  • JOB管理

    在“JOB管理”页面,通过对应JOB实例操作栏的“JOB实例”进入JOB实例列表页。如下图所示: 图2 JOB实例列表 在该页面中,您可以查看到的JOB实例操作包括:操作、JOB实例ID、流程实例ID、流程定义ID、processKey、实例标题、JOB定义ID、错误信息ID、错误信息、锁定者、锁

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态,但由于集群或队列资源容量有限,仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job 3,此时会出现如下资源分配情况:当Job 1和Job 2中r

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  • 删除Job

    删除Job 功能介绍 删除Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of

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  • 更新Job

    更新Job 功能介绍 更新Job。 The following fields can be updated: metadata.labels spec.parallelism spec.completions spec.selector 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH

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  • Job管理

    Job管理 查询Job状态 父主题: API

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  • Job管理

    Job管理 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态,但由于集群或队列资源容量有限,仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job 3,此时会出现如下资源分配情况:当Job 1和Job 2中r

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    record); } } MapReduce任务定义,指定输入/输出类,Mapper/Recducer类,输入输出键值对格式; Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat.setInput(job, dbName, inputTableName);

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    record); } } MapReduce任务定义,指定输入/输出类,Mapper/Recducer类,输入输出键值对格式; Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat.setInput(job, dbName, inputTableName);

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    record); } } MapReduce任务定义,指定输入/输出类,Mapper/Recducer类,输入输出键值对格式; Job job = new Job(conf, "GroupByDemo"); HCatInputFormat.setInput(job, dbName, inputTableName);

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