MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 获取文件名 更多内容
  • 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器

    数据源的输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    该任务指导用户使用Loader将数据从 FTP服务器 导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 获取FTP 服务器 使用的用户和密码,且该用户具备FTP服务器上源文件的读取权限。如果源文件在导入后文件名要增加后缀,则该用户还需具备源文件的写入权限。 检查磁盘空间,确

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器

    数据源的输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息

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  • 如何通过调用转码接口输出指定的文件名?

    如何通过调用转码接口输出指定的文件名? 您可以通过调用新建转码任务接口,设置转码输出文件名参数“output_filenames”和转封装文件名参数“file_name”,参数具体含义如下: output_filenames:输出文件名称,每一路转码输出对应一个名称,需要与转码模

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase

    Base。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务器使用的用户和密码,且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。若源文件在导入后文件名要增加后缀,则该用户还需具备源文件的写入权限。

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase

    ase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务器使用的用户和密码,且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。如果源文件在导入后文件名要增加后缀,则该用户还需具备源文件的写入权限。

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  • MapReduce服务 MRS

    序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • 使用Loader从HDFS导出数据到ClickHouse

    3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar包文件名 chmod 600 jar包文件名 登录 FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”,输入管理员密码重启Loader服务。

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  • 直播截图文件名是否支持自定义?

    直播截图文件名是否支持自定义? 不支持自定义,按系统预置格式生成。 存储方式为覆盖截图的文件名格式如下: {domain}/{app_name}/{stream_name}.jpg 存储方式为实时截图的文件名格式如下: {domain}/{app_name}/{stream_name}/{UTCTimestamp}

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  • 使用Loader导出MRS集群内数据

    数据源的输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定Yarn队列功能,该用户需要已授权有相关Yarn队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤 是否第一

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  • 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库

    如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置: 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径:“${BIGDATA_

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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  • MapReduce统计样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类:

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    网络互通,同时配置hosts 域名 信息。 准备连接MapReduce集群配置文件 配置并导入样例工程 MapReduce提供了不同场景下的多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置MapReduce样例工程 配置安全认证 如果您使用的是开启了Ke

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  • 准备MapReduce开发环境

    准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • MapReduce样例工程介绍

    当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程: 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例: 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,通过类CollectionMa

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