MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce2 yarn 更多内容
  • YARN基本原理

    YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARNYARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建

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  • YARN Java API接口介绍

    YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述: http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol

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  • 调整Yarn任务抢占机制

    参数入口: 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。 表1 Preemption配置 参数 描述 默认值 yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable 根据“yarn.resourcemanager

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  • 使用Yarn客户端

    组件业务用户 直接执行Yarn命令。例如: yarn application -list 客户端常见使用问题 问题一:当执行Yarn客户端命令时,客户端程序异常退出,报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时所需的内存超

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  • Yarn性能调优

    Yarn性能调优 调整Yarn任务抢占机制 手动配置Yarn任务优先级 Yarn节点配置调优 父主题: 使用Yarn

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  • Yarn模式下动态资源调度

    Yarn模式下动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JD BCS erver),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

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  • YARN REST API接口介绍

    YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache.org/docs/r3

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  • Yarn与其他组件的关系

    Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式,可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式:Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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  • Yarn节点配置调优

    描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.percentage-physical-cpu-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90,即不进行CPU控制,YARN可以使用节点全部CPU。该参数只支持查看,可通过调整YARN的RES_C

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  • Yarn企业级能力增强

    Yarn企业级能力增强 配置Yarn权限控制开关 手动指定运行Yarn任务的用户 配置AM失败重试次数 配置AM自动调整分配内存 配置AM作业自动保留 配置Yarn数据访问通道协议 配置自定义调度器的WebUI 配置NodeManager角色实例使用的资源 配置ResourceM

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  • YARN REST API接口介绍

    YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache.org/docs/r3

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  • YARN REST API接口介绍

    YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache.org/docs/r3

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  • YARN REST API接口介绍

    YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache.org/docs/r3

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  • 配置Yarn数据访问通道协议

    执行以下命令编辑“yarn-site.xml”文件。 vi Yarn/config/yarn-site.xml 修改“yarn.http.policy”的参数值。 安全模式下,“yarn.http.policy”配置成“HTTPS_ONLY”。 普通模式下,“yarn.http.po

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  • Yarn企业级能力增强

    Yarn企业级能力增强 配置Yarn权限控制开关 手动指定运行Yarn任务的用户 配置AM失败重试次数 配置AM自动调整分配内存 配置AM作业自动保留 配置Yarn数据访问通道协议 配置自定义调度器的WebUI 配置NodeManager角色实例使用的资源 配置ResourceM

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  • 配置Yarn数据访问通道协议

    执行以下命令编辑“yarn-site.xml”文件。 vi Yarn/config/yarn-site.xml 修改“yarn.http.policy”的参数值。 安全模式下,“yarn.http.policy”配置成“HTTPS_ONLY”。 普通模式下,“yarn.http.po

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  • Yarn节点配置调优

    核都分配给YARN。可以通过如下配置参数进行调整。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.percentage-physical-cpu-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90,即不进行CPU控制,YARN可以使用节

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  • YARN开发指南(安全模式)

    YARN开发指南(安全模式) YARN应用开发简介 YARN接口介绍

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  • 检测Yarn内存使用情况

    配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.vmem-check-enabled 是否进行虚拟内存检测的开关。如果任务使用的内存量超出分配值,则直接将任务强制终止。

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  • 配置Yarn本地化日志级别

    在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”,选择“全部配置”,在NodeManager的配置文件“yarn-site.xml”中配置下面的参数来更改日志级别。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.container-localizer

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  • 如何查看指定Yarn任务的日志?

    如何查看指定Yarn任务的日志? 以root用户登录主Master节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。

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