MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce2 yarn 更多内容
  • 添加Yarn的Ranger访问权限策略

    添加Yarn的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Yarn用户配置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 登录 FusionInsight

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  • ALM-18000 Yarn服务不可用

    ALM-18000 Yarn服务不可用 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn服务状态。当检测到Yarn服务不可用时产生该告警。 Yarn服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。

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  • 配置Yarn模式下Spark动态资源调度

    配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JD BCS erver),如果分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

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  • 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

    启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied” 用户问题 启动HDFS和Yarn时报错。 问题现象 无法启动HDFS、Yarn服务组件,报错内容:/dev/null Permission denied。 原因分析 用户修改了虚机系统的“/dev/null”的权限值为775。

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  • ALM-18023 Yarn任务挂起数超过阈值

    ALM-18023 Yarn任务挂起数超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn队列上pending的应用的数量,当root队列上处于pending状态的应用的数量超过60时,触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18023 重要 是 告警参数 参数名称

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  • 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源

    集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 问题现象 MRS 2.x及之前版本集群,用户的MRS集群启动Yarn后产生大量作业,占用集群计算资源。 原因分析 集群安全组入口方向的Any协议源地址配置为0.0.0.0/0,导致集群可能遭受了外部网络攻击。 处理步骤 登录MRS集群页面,

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  • Tez WebUI界面无法查看Yarn日志

    Tez WebUI界面无法查看Yarn日志 问题 登录Tez WebUI界面,单击Logs跳转yarn日志界面失败,无法加载数据。 回答 Tez WebUI跳转Yarn Logs界面时,目前是通过hostname进行访问,需要在Windows机器中配置hostname到IP地址的映射。

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  • Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满

    Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 用户问题 集群的磁盘使用率很高。 问题现象 Manager管理页面下主机管理显示磁盘使用率过高。 Yarn WebUI界面上显示只有少量任务在运行。 登录到集群的Master节点执行hdfs dfs -du -h / 命令发现如下文件占用大量磁盘空间。

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  • ALM-18024 Yarn任务挂起内存量超阈值

    ALM-18024 Yarn任务挂起内存量超阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn当前挂起的内存量大小,当Yarn上面挂起的内存量大小超过阈值时,触发该告警。挂起的内存量表示当前所有提交的Yarn应用还没有满足的内存量总和。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18024

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  • 重装Yarn服务后手动恢复MRS租户数据

    重装Yarn服务后手动恢复MRS租户数据 租户的数据默认在Manager和集群组件中保存相关数据,在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下,所有租户的部分配置数据可能状态不正常,需要手动恢复。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”

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  • 使用Yarn客户端命令查询历史作业报错

    使用Yarn客户端命令查询历史作业报错 问题现象 执行Yarn客户端命令查询历史作业报错,进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足,导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env

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  • ALM-18025 Yarn被终止的任务数超过阈值

    ALM-18025 Yarn被终止的任务数超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn root队列上被终止的应用的数量,当root队列上该监控周期内新增的被终止的应用的数量超过50,且连续发生3次以上时,触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18025

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  • 如何检查Yarn的ResourceManager配置是否正常?

    如何检查Yarn的ResourceManager配置是否正常? 本示例适用于MRS 3.x之前版本。 登录MRS Manager页面,选择“服务管理 > Yarn > 实例”。 分别单击两个ResourceManager名称,选择“更多 > 同步配置”,并选择不勾选“重启配置过期的服务或实例。”。

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  • 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用

    磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 用户问题 磁盘容量不足产生致命告警,Spark、Hive和Yarn服务不可用。 问题现象 用户创建的集群显示磁盘容量不足,产生致命告警,导致Spark、Hive和Yarn服务不可用。 原因分析 由于集群磁盘容量不足,会影响

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  • 如何通过Yarn WebUI查看Hive作业对应的SQL语句?

    如何通过Yarn WebUI查看Hive作业对应的SQL语句? 以业务用户登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”,单击“ResourceManager WebUI”后的“ResourceManager(xxx,主) ”超链接,进入Yarn

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  • 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率

    1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups

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  • Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效

    Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P

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  • 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率

    1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups

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  • Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection refused

    Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection refused 用户问题 请求提交任务的Yarn的ResourceManager报错connection refused,且配置的Yarn端口为8032。 问题现象 MRS的Yarn ResourceManage

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  • Flink与其他组件的关系

    Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式,在该模式下,Flink作为Yarn上的一个应用,提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn Client首先会检

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  • Flink Client CLI介绍

    Flink常用的CLI如下所示: yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群,接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下: bin/yarn-session.sh yarn-session.sh的其他参数可以通过以下命令获取:

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