配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配

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ALM-17011 Oozie连接Yarn状态异常 告警解释 Oozie会依赖Yarn，提交任务后系统会检测Yarn连接状态，当检测到与Yarn的连接状态连续5次异常时，产生该告警。 当检测到Oozie连接Yarn状态正常时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除

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/proc/cpuinfo，查询节点可用内存和可用CPU，据此在 FusionInsight Manager界面增大Yarn NodeManager的资源参数“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”和“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores”的值，然后

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local-user”为omm。 建议“yarn.nodemanager.linux-container-executor.user”和“yarn.nodemanager.container-executor.class”这两个参数都采用默认值，这样安全性更高。 父主题： Yarn企业级能力增强

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启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied” 用户问题 启动HDFS和Yarn时报错。 问题现象 无法启动HDFS、Yarn服务组件，报错内容：/dev/null Permission denied。 原因分析 用户修改了虚机系统的“/dev/null”的权限值为775。

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ALM-18023 Yarn任务挂起数超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn队列上pending的应用的数量，当root队列上处于pending状态的应用的数量超过60时，触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18023 重要 是 告警参数 参数名称

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集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 问题现象 MRS 2.x及之前版本集群，用户的MRS集群启动Yarn后产生大量作业，占用集群计算资源。 原因分析 集群安全组入口方向的Any协议源地址配置为0.0.0.0/0，导致集群可能遭受了外部网络攻击。 处理步骤 登录MRS集群页面，

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Tez WebUI界面无法查看Yarn日志 问题 登录Tez WebUI界面，单击Logs跳转yarn日志界面失败，无法加载数据。 回答 Tez WebUI跳转Yarn Logs界面时，目前是通过hostname进行访问，需要在Windows机器中配置hostname到IP地址的映射。

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ALM-18024 Yarn任务挂起内存量超阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn当前挂起的内存量大小，当Yarn上面挂起的内存量大小超过阈值时，触发该告警。挂起的内存量表示当前所有提交的Yarn应用还没有满足的内存量总和。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18024

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Manager，选择“服务管理 > Yarn > 服务配置 > 全部配置”。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”。 搜索“yarn.log-aggregation

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如何检查Yarn的ResourceManager配置是否正常？ 本案例适用于MRS 3.x之前版本。 登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Yarn > 实例”。 分别单击两个ResourceManager名称，选择“更多 > 同步配置”，并选择不勾选“重启配置过期的服务或实例。”。

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Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P

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使用Yarn客户端命令查询历史作业报错 问题现象 执行Yarn客户端命令查询历史作业报错，进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足，导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env

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ALM-18025 Yarn被终止的任务数超过阈值 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn root队列上被终止的应用的数量，当root队列上该监控周期内新增的被终止的应用的数量超过50，且连续发生3次以上时，触发该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18025

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Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection refused 用户问题 请求提交任务的Yarn的ResourceManager报错connection refused，且配置的Yarn端口为8032。 问题现象 MRS的Yarn ResourceManage

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Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn Client首先会检

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Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session.sh yarn-session.sh的其他参数可以通过以下命令获取：

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Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session.sh yarn-session.sh的其他参数可以通过以下命令获取：

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Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session.sh yarn-session.sh的其他参数可以通过以下命令获取：

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Spark任务提交至Yarn上面，运行task的executor使用的资源受yarn的管理。从报错信息可看出，用户申请启动executor时，指定10G的内存，超出了Yarn设置的每个container的最大内存的限制，导致任务无法启动。 解决办法 修改Yarn的配置，提高对con

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1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups

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