MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce数据过滤 更多内容
  • GROUP BY中使用HAVING过滤

    所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤,HAVING子句中可支持算术运算,聚合函数等。

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  • FlinkSQL行级过滤

    重启实例”,根据界面提示重启FlinkServer实例。 为指定用户配置Hive行级别数据过滤,详情可参考Hive行级别数据过滤。 如为test用户在“default”库中的“datagen”表添加“a<>1”过滤条件。 使用权限配置完成的用户通过FlinkServer提交FlinkSQL

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  • 过滤查询实体列表

    过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job.properties所定义。

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  • 导出过滤后的点(2.2.7)

    labels labels和vertexFilters两者必选其一 String 点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Json 过滤条件,按属性过滤,JsonArray格式字符串。请参见表 vertexFilters参数结构。

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  • 删除过滤后的点(2.2.7)

    点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Object 过滤条件,按属性过滤,JsonArray格式字符串。 请参见表 vertexFilters参数结构。 begin 否 Integer 可针对一段范围的点进行过滤,begin指定开始游标,范围是0

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  • 使用过滤器Filter

    使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 具体过滤条件根据用户使用场景选取。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter()

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  • 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase

    选择“WILDCARD”,表示使用通配符过滤。 选择“REGEX”,表示使用正则表达式匹配。 不选择,则默认为通配符过滤。 WILDCARD 路径过滤器 与“过滤类型”配合使用,配置通配符或正则表达式对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。“输入路径”不参与过滤。使用分号“;”分隔多个 服务器 上的路径过滤器,每个服务器的多个过滤条件使用逗号“

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase

    选择“WILDCARD”,表示使用通配符过滤。 选择“REGEX”,表示使用正则表达式匹配。 不选择,则默认为通配符过滤。 WILDCARD 路径过滤器 与“过滤类型”配合使用,配置通配符或正则表达式对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。“输入路径”不参与过滤。使用分号“;”分隔多个服务器上的路径过滤器,每个服务器的多个过滤条件使用逗号“

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase

    选择“WILDCARD”,表示使用通配符过滤。 选择“REGEX”,表示使用正则表达式匹配。 不选择,则默认为通配符过滤。 WILDCARD 路径过滤器 与“过滤类型”配合使用,配置通配符或正则表达式对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。“输入路径”不参与过滤。使用分号“;”分隔多个服务器上的路径过滤器,每个服务器的多个过滤条件使用逗号“

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  • 过滤规则参数说明

    过滤规则参数说明 事件源产生的事件与过滤规则进行匹配,匹配成功后事件才会被路由到与过滤规则关联的事件目标。过滤规则必须和匹配的事件具有相同的结构。 本章节介绍过滤规则和事件匹配时的规则,以及构成过滤规则的参数:运算操作符、条件表达式和匹配字段。 匹配规则 过滤规则和事件匹配时,需要遵循以下规则:

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  • 通过标签过滤云连接实例

    通过标签过滤云连接实例 功能介绍 通过标签过滤云连接实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{domain_id}/ccaas/cl

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  • 使用HBase过滤器Filter

    使用HBase过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    选择“WILDCARD”,表示使用通配符过滤。 选择“REGEX”,表示使用正则表达式匹配。 不选择,则默认为通配符过滤。 WILDCARD 路径过滤器 与“过滤类型”配合使用,配置通配符或正则表达式对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。“输入路径”不参与过滤。使用分号“;”分隔多个服务器上的路径过滤器,每个服务器的多个过滤条件使用逗号“

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  • 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库

    配置通配符对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。“输入目录”不参与过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开,配置为空时表示不过滤目录。不支持正则表达式过滤。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反,即文件过滤。 * 文件过滤器 配置通配符对源文件的输入文件名进行过滤。配置多个过滤条件时使用“

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  • 避免物品重复推荐(曝光过滤)

    避免物品重复推荐(曝光过滤) 本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品,在规定的时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实

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  • 使用标签过滤资源(通道等)

    值为1 缺省值:1000 offset 否 String 索引位置, 从offset指定的下一条数据开始查询。 查询第一页数据时,不需要传入此参数,查询后续页码数据时,将查询前一页数据时响应体中的值带入此参数(action为count时无此参数)如果action为filter默认为0,必须为数字,不能为负数

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