MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce中的shuffle 更多内容
  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 回滚补丁

    登录华为云管理控制台界面,在“现有集群”列表单击需要卸载补丁集群名称,单击“补丁管理”页签,找到需要卸载补丁,单击“卸载”,等待补丁卸载成功后,需要按照该章节顺序依次执行相关操作。 当“状态”显示为“卸载失败”时,在“失败任务”查看错误提示信息,查找相应日志来定位处理。

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce应用开发简介

    输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境调测MapReduce应用 在Linux环境调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境调测MapReduce应用 在Linux环境调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    er(主机名称,主)”按钮,登录Yarn界面。 单击对应任务ID按钮进入任务页面,单击界面左上角“Kill Application”按钮,在弹框单击“确认”停止任务。 父主题: Hive常见问题

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  • Repartition时有部分Partition没数据

    数据分到哪个partition是通过对keyhashcode取模得到,不同hashcode取模后结果有可能是一样,那样数据就会被分到相同partition里面,因此出现有些partition没有数据而有些partition里面有多个key对应数据。 通过调整“spark.sql.shuffle.par

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  • Password cannot be null if SASL is enabled异常

    回答 造成该现象原因是NodeManager重启。使用ExternalShuffle时候,Spark将借用NodeManager传输Shuffle数据,因此NodeManager内存将成为瓶颈。 在当前版本FusionInsight,NodeManager默认内存只有1

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    succeeded 请确保当前用户对合并表具有owner权限。 合并前请确保HDFS上有足够存储空间,至少需要被合并表大小一倍以上。 合并表数据操作需要单独进行,在此过程读表,可能临时出现找不到文件问题,合并完成后会恢复正常;另外在合并过程请注意不要对相应表进行写操作,否则可能会产生数据一致性问题。

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    配置SparkSQL分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认分块数为200。在数据量特别大场景下,使用默认分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch时候还会报类似错误: Adjusted

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  • Spark Core

    向动态分区表插入数据时,在重试task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

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  • 向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed to CREATE

    on 10.1.1.6 回答 动态分区表插入数据最后一步是读取shuffle文件数据,再写入到表对应分区文件。 当大面积shuffle文件损坏后,会引起大批量task失败,然后进行job重试。重试前Spark会将写表分区文件句柄关闭,大批量task关闭句柄时HDFS无法及

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  • HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错

    用,同时会清理掉相应“temp_shuffle”文件。 当用户正在查看即将被回收Spark应用时,可能会出现找不到“temp_shuffle”文件错误,从而导致当前页面无法访问。 如果遇到上述问题,可参考以下两种方法解决。 重新访问这个Spark应用HistoryServer页面,即可查看到正确的页面信息。

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  • Spark On Hudi性能调优

    locality.wait.rack 3s 0s 优化shuffle并行度,提升Spark加工效率 所谓shuffle并发度如下图所示: 集群默认是200,作业可以单独设置。如果发现瓶颈stage(执行时间长),且分配给当前作业核数大于当前并发数,说明并发度不足。通过以下配置优化。 场景

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  • Spark Core

    向动态分区表插入数据时,在重试task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed

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