更新管理 开源第三方软件更新 KooCLI采用可信流水线构建，有完善的开源第三方软件管理流程，在每次版本发布时确保使用的开源第三方软件都是没有高危漏洞的。 高危漏洞修复 当业界公布最新的高危漏洞软件时， KooCLI如果涉及会发布修复后的相关版本供用户下载或更新。 详情请见版本更新。

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更新API 功能介绍 更新API。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/service/apis/{api_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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更新应用 功能介绍 更新应用。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/service/apps/{app_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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更新管理 DSC支持定期更新或修补OS、特征库、证书、漏洞和系统配置。 DSC对接CCMS服务管理服务凭证，保证明文的有效凭据不落盘，并保持定期轮转。 父主题： 安全

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更新环境 开发完成的应用软件包，通过流水线发布，可以发布至运维中心的部署服务中，使用部署服务完成应用部署。 操作步骤 在“服务环境管理”页面，单击待变更环境所在行“操作”列的“更新”，进入“更新环境”页面。 配置变更参数。 完成“变更基本配置”，单击“下一步”，会根据配置内容产生变更计划。

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更新实例 接口说明 按周期售卖的商品，用户试用转正、续费、退续费后，云商店调用该接口，更新实例的到期日期。 用户进行商品转正、续费下单或退订续费周期后，云商店将调用该接口请求商家执行业务变更，商家接口需要执行将到期日进行更新，并返回通知云商店。 商家需要保障更新实例接口通畅，如调

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更新流程 功能介绍 更新流程 URI PUT /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/workflows/{workflow_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 eihealth_project_id

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更新团队 功能介绍 更新团队。 URI PUT /unidata/public/api/v1/team-role/{team_role_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 team_role_id 是 String 团队角色id 请求参数 表2 请求Header参数

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更新模板 功能介绍 用于更新模板。 只有当未使用该模板创建堆栈之前才能进行更新。 上传方式如下： 本地上传，直接传入本地文件的二进制数据。 通过URL上传，输入模板文件的URL。 URI PUT /v2/templates/{template_id} 表1 参数说明 参数 是否必选

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本章节主要介绍了通过DRS将其他云数据库实时迁移至本云DDS的任务配置流程。包括以下迁移场景： 其他云MongoDB数据库实时迁移至本云DDS。 其他云内云主机自建自维护的MongoDB数据库迁移至本云DDS。 网络示意图 图1 其他云MongoDB数据库实时迁移示意图 图2 其他云自建MongoDB数据库实时迁移示意图

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说 MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图 由浅入深，带您玩转MRS

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这一块Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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