MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mongo mapreduce max 更多内容
  • MapReduce Shuffle调优

    参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce Shuffle调优

    考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 使用云服务接入LTS

    云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 华为HiLens接入LTS 设备接入IoTDA 接入LTS AI开发平台 ModelArts接入LTS MapReduce服务 MRS 接入LTS 云数据库RDS for

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  • 源库参数MAX_REPLICATION_SLOTS校验

    源库参数MAX_REPLICATION_SLOTS校验 PostgreSQL同步时,源数据库“max_replication_slots”参数值必须大于当前已使用的复制槽数量。否则,可能导致同步失败。 不通过原因 源库参数“max_replication_slots”小于或等于当前已使用的复制槽数量。

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  • 创建参数模板

    GeminiDB Mongo实例取值为"mongodb"。 GeminiDB Influx实例取值为"influxdb"。 version 是 String 数据库版本。 GeminiDB Cassandra实例支持3.11版本,取值为“3.11”。 GeminiDB Mongo实例支持4

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  • Spring项目接入Mas-Mongo-SDK

    Spring项目接入Mas-Mongo-SDK Mas-Mongo-SDK使用Maven获取相关依赖,根据实际情况设置Maven远程仓库地址等相关配置。 在pom.xml文件中引入如下依赖,下面mas.version版本为最新版本,依赖组件版本参考如何选择组件版本。 <properties>

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  • 查询GeminiDB Mongo数据库慢日志

    查询GeminiDB Mongo数据库慢日志 功能介绍 查询GeminiDB Mongo数据库慢日志信息,支持日志关键字搜索。 接口约束 不支持使用 &&、||、AND、OR、NOT、*、?、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 查询到的慢日志数据在入参start_time和end_time的时间段内。

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  • 配置Container日志聚合功能

    选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Yarn服务。 周期性收集日志功能目前仅支持MapReduce应用,且MapReduce应用必须进行相应的日志文件滚动输出配置,需要在MapReduce客户端节点的“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中进行如表3所示的配置。

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  • SpringBoot项目接入Mas-Mongo-SDK

    mongodb://127.0.0.1:29017/mongo1 #mongo连接串(注意不能带用户名密码) azs: az1 #此mongo数据库所属az dc2: username: dc2user #mongo用户名 password:

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  • 什么是GeminiDB Mongo实例可用性

    什么是GeminiDB Mongo实例可用性 GeminiDB Mongo实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 其中,故障时间是指数据库实例购买完成后,运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题: 产品咨询

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  • 查询GeminiDB Mongo数据库错误日志

    查询GeminiDB Mongo数据库错误日志 功能介绍 查询GeminiDB Mongo数据库错误日志信息,支持日志关键字搜索。 接口约束 不支持使用 &&、||、AND、OR、NOT、*、?、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 查询到的慢日志数据在入参star

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  • 输入文件数超出设置限制导致任务执行失败

    hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=1) 原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略:在提交的MapReduce任务中,允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存的比值,例如500000/4(默认值),表

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  • MapReduce服务 MRS

    序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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