请参见产品简介。 GeminiDB Mongo，也称增强版MongoDB，是基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式NoSQL数据库服务。100%兼容MongoDB接口，并提供高性能、高可靠的优势和企业级服务。更多GeminiDB Mongo信息请参见产品简介。 父主题： 产品咨询

查看更多 →

将MongoDB迁移到GeminiDB Mongo 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本） E CS 自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本） 其他云上Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本）

查看更多 →

GeminiDB Mongo是否支持降低版本 暂不支持。 父主题： 数据库使用

查看更多 →

GeminiDB Mongo现在是否可以订阅oplog 暂不支持。 父主题： 数据库使用

查看更多 →

查询GeminiDB Mongo数据库慢日志 功能介绍 查询GeminiDB Mongo数据库慢日志信息，支持日志关键字搜索。 接口约束 不支持使用 &&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 查询到的慢日志数据在入参start_time和end_time的时间段内。

查看更多 →

Spring项目接入MAS-Mongo-SDK MAS-Mongo-SDK使用Maven获取相关依赖，根据实际情况设置Maven远程仓库地址等相关配置。 在pom.xml文件中引入如下依赖，下面mas.version版本为最新版本，依赖组件版本参考如何选择组件版本。 <properties>

查看更多 →

源库参数MAX_REPLICATION_SLOTS校验 PostgreSQL同步时，源数据库“max_replication_slots”参数值必须大于当前已使用的复制槽数量。否则，可能导致同步失败。 不通过原因 源库参数“max_replication_slots”小于或等于当前已使用的复制槽数量。

查看更多 →

检查目标库的max_allowed_packet参数 MySQL或MariaDB的迁移和同步场景，目标库的max_allowed_packet参数值小于100MB时，会导致目标库无法写入造成全量迁移失败。 不通过原因 目标库的max_allowed_packet参数值过小导致目标库数据无法写入造成全量迁移失败。

查看更多 →

Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

查看更多 →

支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

查看更多 →

参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

查看更多 →

MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

查看更多 →

考修改集群服务配置参数章节。 建议：配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

查看更多 →

MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

查看更多 →

调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

查看更多 →

调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

查看更多 →

MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

查看更多 →

调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

查看更多 →

MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

查看更多 →

描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据允许失败的次数。当设置次数大于5时，可以降低客户端应用的失败率。该参数适用于 MRS 3.x版本。 5 mapreduce.client

查看更多 →

云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 华为HiLens接入LTS 设备接入IoTDA 接入LTS AI开发平台 ModelArts接入LTS MapReduce服务MRS接入LTS 云数据库RDS for

查看更多 →