MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop mapreduce案例 更多内容
  • 配置Hadoop数据传输加密

    缺省值为“3des”,表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”,避免出现安全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如Da

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive支持ZSTD压缩格式

    codec为“org.apache.hadoop.io.compress.ZStandardCode”: set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.map.output.compress=true; set mapreduce.map.output

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长

    0之前版本:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长

    0之前版本:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在导入Hive表时指定输出的文件压缩格式?

    apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec org.apache.hadoop.io.compress

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduceHadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive配置类问题

    heap space. 解决方案: 对于MapReduce任务,增大下列参数: set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 故障案例

    多次从同一备份(xfs类型文件系统备份)创建云硬盘并挂载到同一个 服务器 ,且该服务器已挂载多个云硬盘(xfs类型文件系统)。当在系统中执行mount命令挂载此类云硬盘时,云硬盘会挂载失败。云硬盘(xfs类型文件系统)的superblock中存储了该文件系统的唯一标识UUID,当服务器挂载多块云硬盘时,服务器上存在多个相同的UUID,导致云硬

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调试案例

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 参考案例

    参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升,降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志,问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题: 卓越运营支柱

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 场景介绍 通过LTS云日志服务,快速完成E CS 等服务器的任务运行日志采集、加工和转换。 通过 函数工作流 服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据,经由自定义函数对日志中的关键信息进行分析和处理,过滤出告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息,通知业务人员进行处理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 本手册基于函数流服务实践所编写,用于指导您使用函数流服务实现OBS数据处理的功能。(当前函数流暂时支持华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一、亚太-新加坡。) 场景介绍 用户使用函数流编排函数方式自动化处理OBS中的数据(如视频解析、图片转码、视频截图等)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 本章节作为最佳实践的整体介绍,包含以下内容: 场景介绍和案例价值点 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展 场景介绍 通过 云日志服务LTS ,快速完成ECS等服务器的任务运行日志的采集、加工和转换。 通过函数工作流服务中的函数创建LTS触发器获取日志数据,经由自定

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例概述

    案例概述 FunctionGraph支持在函数内访问客户的Redis数据库。本文介绍如何使用FunctionGraph和Redis客户端的能力,实现一个高可定制、高可靠、高可观测的最佳实践。 父主题: 使用函数访问Redis数据库

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 支持的大数据平台简介

    包括华为云MapReduce服务(MRS)、Cloudera CDH和Hortonworks HDP,满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务(MRS) 华为云MapReduce服务(MRS)是华为云提供的大数据服务,可以在华为云上部署和管理Hadoop系统,一键即可部署Hadoop集群。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题: MapReduce常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败

    Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org.apache.hadoop.mapred.nativetask.NativeMapOutpu

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了