MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 第三方jar包 更多内容
  • 开发一个MRS Flink作业

    下载的Flink作业资源需要进行JAR完整性校验。Windows操作系统下,打开本地命令提示符框,输入如下命令,在本地生成已下载JAR的SHA256值,其中,“D:\wordcount.jar”为JAR的本地存放路径和JAR名,请根据实际情况修改。 certutil -hashfile

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  • DLI内置依赖包

    DLI 内置依赖 DLI内置依赖是平台默认提供的依赖,用户打包Spark或Flink jar作业jar时,不需要额外上传这些依赖,以免与平台内置依赖冲突。 Spark 3.1.1 依赖 表1 Spark 3.1.1 依赖 依赖名称 accessors-smart-1

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  • Oozie样例程序开发思路

    xml”是对一组coordinator进行管理)与“job.properties”。 如果有实现代码,需要开发对应的jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖的jar)到HDFS,上传的路径取决于workflow.xml中的oozie.wf.application

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  • Oozie样例程序开发思路

    xml”是对一组Coordinator进行管理)与“job.properties”。 如果有实现代码,需要开发对应的jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖的jar)到HDFS,上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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  • Oozie样例程序开发思路

    xml”是对一组Coordinator进行管理)与“job.properties”。 如果有实现代码,需要开发对应的jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖的jar)到HDFS,上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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  • 新建Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 更新Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS 应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    认证。 配置MapReduce应用安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序,调用组件接口实现对应功能。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行,用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行,也可以将程序编译为Jar后,提交到Linux节点上运行。

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序,其对应的依赖如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jar MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,请

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run > LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 在放置MapReduce工程样例的“../

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  • Oozie样例程序开发思路

    xml”是对一组coordinator进行管理)与“job.properties”。 如果有实现代码,需要开发对应的jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖的jar)到HDFS,上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    即在压缩内有一层以模块名命名的文件夹,然后才是对应类的Python文件,通常下载下来的Python库可能不满足这个要求,因此需要重新压缩。同时对压缩的名称没有要求,所以建议可以把多个模块的都压缩到一个压缩里。至此,已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供的几个样例程序,其对应的依赖如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入的jarMapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任务配置里面提取,但是Spark任务的net.topology.node.switch.mapping.impl配置项不是hadoop的默认值,需要使用Spark的jar,因此MapReduce会报类找不到。 处理步骤 方案一:

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  • 创建Flink Jar作业

    打包Flink jar作业jar时,为避免信息冲突,不需要上传系统已有的内置依赖。 内置依赖请参考DLI内置依赖。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。其他依赖文件需要自行在代码中引用。 依赖文件的管理方式: 上传OBS管理程序:提前将对应的依赖文件上传至OBS桶中。并在此处选择对应的OBS路径。

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  • 执行Maven构建时,提示找不到package/symbol

    式,分别上传jar文件和pom文件。 更新完成后,尝试重新构建项目D。 依赖损坏 依赖损坏可能会导致依赖中某些文件缺失,此时构建可以找到相应依赖,但无法找到其中的class文件或者package,导致此类问题。此场景下可按类型分不同方式处理: 第三方依赖:直接联系技术支持处理。

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  • JMeter工程使用

    上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar/安装等出错怎么办? 应用于性能测试服务的脚本,有哪些使用建议? 性能测试服务的错误日志是怎么显示的? 全局变量功能是如何使用的? 上传第三方jar时需要注意什么? 上传CSV文件时需要注意什么? 上传自定义安装时需注意什么? 为什么用

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  • 使用Share Lib工具检查Oozie依赖Jar包正确性

    查看检查结果。包括以下几种情况: Share Lib存在Jar缺失 如果检测到缺失Jar,将输出“Share Lib jar file(s) not found on hdfs:”及缺失的Jar信息。 如果Share Lib Jar完整,将输出“All Share Lib jar file(s) found

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    jar,不推荐使用gaussdbjdbc-JRE7.jar。 jdbc发布件jar按照架构分类,gscejdbc.jar必须与对应的部署环境一致才能使用,其他jar无需与部署环境一致。 其他JDBC的jar介绍请参见JDBC兼容性。 驱动类 在创建数据库连接之前,需要加载数据库驱动类“com.huawei

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  • 应用开发类

    MRS集群上层应用开发是否支持Python? OpenTSDB是否支持Python的接口? 如何获取Spark Jar? 使用调整集群节点接口时参数node_id如何配置? MRS集群组件如何管理和使用第三方jar

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