MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 第三方jar包 更多内容
  • 查询资源详情

    file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径,当类型为jar时,location为主Jar所在路径。最多256个字符。示例:obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar所依赖的J

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    认证。 配置MapReduce应用安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序,调用组件接口实现对应功能。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行,用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行,也可以将程序编译为Jar后,提交到Linux节点上运行。

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS 应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark

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  • Yarn组件对接OBS

    执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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  • Mapreduce应用开发建议

    lass<extends InputFormat> cls) ->“mapreduce.job.inputformat.class” setJar(String jar) ->“mapreduce.job.jar” setOutputFormat(Class< extends OutputFormat>

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run > LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 在放置MapReduce工程样例的“../

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任务配置里面提取,但是Spark任务的net.topology.node.switch.mapping.impl配置项不是hadoop的默认值,需要使用Spark的jar,因此MapReduce会报类找不到。 处理步骤 方案一:

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  • 查询资源列表

    file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径,当类型为jar时,location为主Jar所在路径。最多256个字符。示例:obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar所依赖的J

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run > LocalRunner.main()”运行应用工程。

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  • 新增作业并执行(废弃)

    个字符。 说明: 不同作业的名称允许相同,但不建议设置相同。 cluster_id 是 String 集群ID。 jar_path 否 String 执行程序Jar或sql文件地址,需要满足如下要求: 最多为1023字符,不能包含;|&><'$特殊字符,且不可为空或全空格。 需

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  • JMeter工程使用

    上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar/安装等出错怎么办? 应用于性能测试服务的脚本,有哪些使用建议? 性能测试服务的错误日志是怎么显示的? 全局变量功能是如何使用的? 上传第三方jar时需要注意什么? 上传CSV文件时需要注意什么? 上传自定义安装时需注意什么? 为什么用

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    即在压缩内有一层以模块名命名的文件夹,然后才是对应类的Python文件,通常下载下来的Python库可能不满足这个要求,因此需要重新压缩。同时对压缩的名称没有要求,所以建议可以把多个模块的都压缩到一个压缩里。至此,已经可以完整的运行起来一个大型、复杂的PySpark程序了。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 将hive-site.xml、hbase-site

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  • 应用开发类

    MRS是否支持Python代码? OpenTSDB是否支持Python的接口? 如何获取Spark Jar? 使用调整集群节点接口时参数node_id如何配置? MRS集群组件如何管理和使用第三方jar

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  • Oozie客户端配置说明

    /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/ 当HDFS目录“/user/oozie/share”中的Jar发生变化时,需要重启Oozie服务。 上传Oozie配置文件以及Jar至HDFS: hdfs dfs -mkdir

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  • 新建Flink Jar作业

    用户已上传到 DLI 资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 更新Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • Oozie客户端配置说明

    /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/ 当HDFS目录“/user/oozie/share”中的Jar发生变化时,需要重启Oozie服务。 上传Oozie配置文件以及Jar至HDFS: hdfs dfs -mkdir

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  • 多任务同时构建导致构建生成jar包内容缺失

    多任务同时构建导致构建生成jar内容缺失 问题现象 构建环境异常或不适当的构建方式可能会导致生成的jar内容有缺失,但构建结果是成功,导致问题难以定位。 前置条件:A项目依赖B项目,同时构建并上传依赖A和依赖B(多人同时构建或流水线设置构建任务并行执行) 构建结果:构建任务B结果为成功,构建任务A结果为成功

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 将hive-site.xml、hbase-site

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