定时启停静态网页防篡改 网页防篡改提供的定时开关功能，能够定时启停静态网页防篡改，您可以使用此功能定时更新需要发布的网页。 定时关闭防护期间，文件存在被篡改的风险，请合理制定定时关闭的时间。 约束限制 仅开启网页防篡改版防护后才支持防篡改相关操作。 关闭防护时段设置规则 每个时间段最小关闭时间

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定时开启/关闭静态网页防篡改：除了添加特权进程外，您可以设置定时开启/关闭静态网页防篡改，在网页防篡改关闭时段修改文件/文件夹，详细操作请参见定时开启/关闭静态网页防篡改。 开启 服务器 主动防护功能 主机安全服务网页防篡改版为服务器提供了一些主动防护功能，这些功能在开启网页防篡改防护时并

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访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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在“切割”界面，选择需要切割的列，单击“执行切割”。 再使用其他标注工具进行标注。 使用聚类工具，将不同列按共同特征数据进行聚合进行标注。 单击。 在“聚类”界面，选择聚类方式，选择需要聚类的列，单击“执行聚类”。 再使用其他标注工具进行标注。 标注后的异常值数据显示为红色。 标注完成后，单击，进行保存。

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456 时序聚类数据文件格式要求 当前时序聚类仅支持单指标数据聚类，不支持多指标聚类。 聚类数据文件必须包含至少一个时间列，且满足时间格式。 聚类数据文件需要包含至少一个id列，且为聚类结果名称。 同一时间内，各id须保持相同的采样记录，否则数据不完成，无法进行聚类。 结果文件格式要求

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请先临时关闭网页防篡改，完成修改或更新后再开启。 关闭网页防篡改期间，文件存在被篡改的风险，更新网页后，请及时开启网页防篡改。 设置定时开关 定时开关可以定时关闭静态网页防篡改，您可以使用此功能定时更新需要发布的网页。 定时关闭防护期间，文件存在被篡改的风险，请合理制定定时关闭的时间。

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查询主机静态网页防篡改防护动态 功能介绍 查询主机静态网页防篡改防护动态：展示服务器名称、服务器ip、防护策略、检测时间、防护文件、事件描述信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/webtamper/static/protect-history

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开启/关闭动态网页防篡改防护 功能介绍 开启/关闭动态网页防篡改防护，下发/清空动态网页防篡改策略 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v5/{project_id}/webtamper/rasp/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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开启网页防篡改后，如何修改文件？ 开启防护后，防护目录中的内容是只读，如果您需要修改文件或更新网站： 临时关闭网页防篡改 请先临时关闭网页防篡改，完成修改或更新后再开启。 关闭网页防篡改期间，文件存在被篡改的风险，更新网页后，请及时开启网页防篡改。 设置定时开关 定时开关可以定时

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发简介

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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