开发盘古大模型提示词工程 什么是提示词工程 获取提示词模板 撰写提示词 横向比较提示词效果 批量评估提示词效果 发布提示词

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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为什么其他大模型适用的提示词在盘古大模型上效果不佳 提示词与训练数据的相似度关系。 提示词的效果通常与训练数据的相似度密切相关。当提示词的内容与模型在训练过程中接触过的样本数据相似时，模型更容易理解提示词并生成相关的输出。这是因为模型通过学习大量的训练数据，逐渐建立起对特定模式、

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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撰写提示词 创建提示词工程 撰写提示词 预览提示词效果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程

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择默认提示词。 下拉菜单中的提示词为提示词管理理中添加的提示词。 单击“保存”，Prompt模板配置成功。 图1 Prompt模板 管理提示词 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“ 知识管理 > 提示词管理”，进入提示词管理界面。 单击“添加提示词”，进入新建提示词界面。

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发布提示词 通过横向比较提示词效果和批量评估提示词效果，如果找到高质量的提示词，可以将这些提示词发布至“提示词模板”中。 在提示词“候选”页面，选择质量好的提示词，并单击“保存到模板库”。 图1 保存提示词至模板库 进入“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”页面，查看发布的提示词。

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变量定义区域展示的是整个工程任务下定义的变量信息，候选提示词中关联的变量也会进行展示，候选提示词相关操作请参见设置候选提示词。 同一个提示词工程中，定义的变量不能超过20个。 在“模型”区域，单击“设置”，设置提示词输入的模型和模型参数。 图4 模型设置 父主题： 撰写提示词

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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适当使用否定词：在某些任务中，使用否定词可以帮助模型更好地理解输入，从而生成更准确的输出。 结合上下文信息 利用上下文信息优化提示词：在生成提示词时，可以结合当前任务的上下文信息，使提示词更具针对性。 动态调整提示词：在任务执行过程中，可以根据模型的反馈和输出，动态调整提示词，以引导模型生成更符合预期的结果。 提示词优化实例

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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词、QA答案生成提示词。 描述 关于提示词的描述。 默认提示词 服务提供默认的提示词，如果默认提示词可以满足您的诉求，单击“一键导入”，导入默认提示词。您也可以自定义提示词。 目前支持：中文、英语、阿拉伯语、泰语提示词。 新建好的提示词也可以查看、删除。单击操作列的“查看”、“删除”即可。已经被引用的提示词不能删除。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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在模型训练完之后还可以通过设计合适的提示词来提升模型在特定任务上的表现。提示词优化包括选择合适的提示词模板、调整提示词的措辞以及结合上下文信息等。精心设计的提示词能够更好地引导模型生成符合预期的输出，尤其在少样本学习场景下，提示词优化的效果尤为显著。 最后还可以通过调整推理参数来进一步提升模型效果，例如通过

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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