MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的思想来源 更多内容
  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce日志介绍

    tid}” 运行中任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB时候,会自动压缩,压缩后日志文件名规则为:

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  • MapReduce日志介绍

    tid}” 运行中任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于YARN配置是否汇聚到HDFS目录中,详情请参见Yarn常用配置参数。 日志归档规则: MapReduce日志启动了自动压缩归档功能,缺省情况下,当日志大小超过50MB时候,会自动压缩,压缩后日志文件名规则为:

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  • MapReduce应用开发简介

    行API方式认证。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从Map任务输出数据到Reduce任务输入数据过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    输入数据集切分为若干独立数据块,由map任务(task)以完全并行方式来处理。框架会对map输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务调度和监控,以及重新执行已经失败任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    辑,它们组成作业核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行或者历史MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射键值对中每一个共享相同键组。 混洗 从

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区任务黑名单异常如何处理

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  • MapReduce开源增强特性

    来进行统一日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS,在一定程度上可以减少日志文件数量。但在规模较大且任务繁忙集群上,经过长时间运行,HDFS依然会面临存储日志文件过多问题。 以

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce Shuffle调优

    Shuffle过程 操作步骤 Map阶段调优 判断Map使用内存大小 判断Map分配内存是否足够,一个简单办法是查看运行完成jobCounters中,对应task是否发生过多次GC,以及GC时间占总task运行时间之比。通常,GC时间不应超过task运行时间10%,即GC time

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

    产生告警服务名称。 角色名 产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义告警设置条件。 对系统影响 MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率过高,会影响MapReduce任务提交和

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  • 与其他云服务的关系

    云审计 服务( CTS 关系 云审计服务(Cloud Trace Service)为 DLI 提供对应用户操作审计。 云审计服务支持DLI操作请参考《云审计服务支持DLI操作列表说明》。 与 云监控服务 (CES)关系 云监控(Cloud Eye)为DLI提供监控数据,监控作业中多项指标,从而集中高效地呈现状态信息。

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