构建程序 本例提供了支持优雅关机功能的程序，使用空白模板创建函数，用户可以学习使用。 创建函数 登录 函数工作流 控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，进入函数列表界面。 单击“创建函数”，进入创建函数流程。 选择“创建空白函数”，填写函数配置信息。输入基础配置信息，完成后单击“创建函数”。

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小程序 加入会议 会中功能

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构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包，使用空白模板创建函数，用户可以下载（index.zip）学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数，将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数，运行时语言选择“Python2.7”，委托名称选择创建委托中的“serverless_trust”。

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构建程序 前提条件 （1）函数中的IP地址为LTS的接入点，获取接入点IP方法如下： 登录云日志服务 LTS控制台，在左侧导航栏选择“主机管理 > 主机”； 在页面右上方，单击“安装ICAgent”； 在弹出的“安装ICAgent”窗口中获取接入点IP。 图1 接入点IP （2）

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构建程序 创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”，右上角单击“创建函数”。 进入创建函数页面，选择“创建空白函数”，填写函数信息，完成后单击“创建函数”。 函数类型：选择“HTTP函数”。 区域：选择“华东-上海一”。 函数名称：输入您自定义的函数

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子程序 存储在数据库中的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后，可以在其他程序中调用它们。 父主题： 声明语法

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子程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后，可以在其他程序中调用它们。 父主题： 声明语法

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务，否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在M

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用程序中需要写入安全认证代码，确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式。 命令行认证 提交MapReduce应用程序运行前，在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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提供了Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 开发Storm应用 打包IntelliJ IDEA代码 Storm样例程序是在Linux环境下运行，需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar包。 打包Storm样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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FunctionGraph函数工程打包有哪些规范（限制）？ 函数除了支持在线编辑代码，还支持上传ZIP、JAR、引入OBS文件等方式上传代码。具体规范请参考打包规范说明、ZIP工程包示例。 打包规范说明 函数除了支持在线编辑代码，还支持上传ZIP、JAR、引入OBS文件等方式上传代码，函数工程的打包规范说明如表1所示。

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过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”

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提供了Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 开发Storm应用 打包IntelliJ IDEA代码 Storm样例程序是在Linux环境下运行，需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar包。 打包Strom样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工

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oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-exa

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当前 MRS 提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-normal MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMapp

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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