MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce程序打包 更多内容
  • 打包容器镜像

    打包容器镜像 若制作镜像包以容器化方式部署应用,不支持在一个容器内运行多个集成ModuleSDK的软件进程或者重启集成ModuleSDK的软件进程,会导致鉴权失败等问题。 上传打包的项目。 将jar文件上传到联网的linux机器上,如目录(/home/monitor)中 安装docker。

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  • 函数工程打包规范

    函数工程打包规范 打包规范说明 函数除了支持在线编辑代码,还支持上传ZIP、JAR、引入OBS文件等方式上传代码,函数工程的打包规范说明如表1所示。 表1 函数工程打包规范 编程语言 JAR包 ZIP包 OBS文件 Node.js 不支持该方式 假如函数工程文件保存在“~/Cod

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  • 打包Strom应用业务

    打包Strom应用业务 Linux下打包Storm业务 Windows下打包Storm业务 父主题: 调测Strom应用

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  • 打包到package目录

    打包到package目录 Helm模板或者operator包有两个修改点: 标记服务的来源,即是来源于开源、华为或者生态伙伴; 统一镜像地址,OSC格式包引用lifecycle.yaml及csd.yaml中配置,Helm模板引用values.yaml中的配置,operator引用*

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 前提条件 已安装Storm客户端。 已执行打包Strom样例工程应用。 当客户端所在主机

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  • Linux下打包Storm业务

    Linux下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source

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  • Windows下打包Storm业务

    Windows下打包Storm业务 操作场景 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。

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  • 软件包打包规范

    软件包打包规范 对于Jar包和War包可以直接上传。 其他类型的软件包如zip包,需要满足以下规范: 软件包名称,需要符合“软件名.后缀”的形式。其中,后缀必须为tar.gz、tar或zip。 后缀必须和软件包压缩方式一致,否则无法正常解压软件包。 目录结构 软件包需要确保在解压

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • Windows下打包Storm业务

    Windows下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Windows环境下打包打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具,可在Windows或Linux上进行。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    本地配置好Maven及SDK相关参数后,样例工程会自动加载相关依赖包。 编译并运行程序 编译HCatalog样例程序: 在IDEA Maven工具窗口,选择clean生命周期,执行Maven构建过程。 选择package生命周期,执行Maven构建过程。 图2 打包样例程序 当输出“BUILD SUCCESS”,表示编译成功。

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  • 打包Strom样例工程应用

    打包Strom样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar包并指定导出jar包名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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  • 打包Storm样例工程应用

    打包Storm样例工程应用 操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar包并指定导出jar包名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce的运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导,新建一个MapReduce工程。 导入并配置MapReduce样例工程

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    ,新建一个MapReduce工程。 导入并配置MapReduce样例工程 根据场景开发工程 提供了样例工程。 帮助用户快速了解MapReduce各部件的编程接口。 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    行安全认证。 配置MapReduce应用安全认证 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序,调用组件接口实现对应功能。 开发MapReduce应用 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行,用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行,也可以将程序编译为Jar包后,提交到Linux节点上运行。

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