MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    yarn mapreduce 区别 更多内容
  • MapReduce日志介绍

    log MR实例主备状态检查日志。 yarn-start-stop.log MR服务启停操作日志。 yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log MR服务安装后启动前的工作日志。 yarn-cleanup.log MR服务卸载时候的清理日志。

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    p/share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-applications-distributedshell-3.1.1.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/yarn/hadoop-yarn-server-web-proxy-3

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND内容请参考表1。

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)

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  • 创建Yarn角色

    创建Yarn角色 操作场景 该任务指导 MRS 集群管理员创建并设置Yarn的角色。Yarn角色可设置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理。对于MRS 3.x及后续版本集群,具体操作可参考

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  • 使用Yarn构建

    使用Yarn构建 使用Yarn可以构建JavaScript工程。 图形化构建 在配置构建步骤中,添加“Yarn构建”构建步骤,可参考表1配置参数。 表1 Yarn构建参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称,可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“

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  • 创建Yarn角色

    创建Yarn角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员创建并设置Yarn的角色。Yarn角色可设置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理。具体操作可参考添加Yarn的Ranger访问权限策略。

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  • Yarn日志介绍

    yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission

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  • Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别?

    iner。从深层次的含义讲YARN-Cluster和YARN-Client模式的区别其实就是ApplicationMaster进程的区别YARN-Cluster模式下,Driver运行在AM(Application Master)中,它负责向YARN申请资源,并监督作业的运行

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  • 查看Spark任务日志失败

    cleaner.maxAge;MapReduce默认存放15天的任务日志,配置项为mapreduce.jobhistory.max-age-ms)。 如果Yarn页面上也找不到,可能是被Yarn清理了(默认存放10000个历史任务,配置项为yarn.resourcemanager

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    如下配置组合决定了每节点任务(map、reduce)的并发数。 “yarn.nodemanager.resource.memory-mb” “mapreduce.map.memory.mb” “mapreduce.reduce.memory.mb” yarn.nodemanager.resource.memory-mb

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.p

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  • Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

    致application因为task失败达到最大attempt次数(MapReduce默认4次)而失败。 规避手段: 在“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”文件中修改“yarn.resourcemanager.am-scheduling.node

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  • Yarn常见问题

    Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN,本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 在ResourceManager重启后,应用程序会移回原来的队列

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  • Yarn常见问题

    Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN,本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 ResourceManager重启后,应用程序会移回原来的队列

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  • Yarn日志介绍

    yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission

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  • YARN Command介绍

    s。而大部分只有管理员有权限使用。 用户可以通过以下命令查看YARN用法和帮助: yarn --help 用法:进入Yarn客户端的任意目录,执行source命令导入环境变量,直接运行命令即可。 格式如下所示: yarn [--config confdir] COMMAND 其中COMMAND可以为:

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.p

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