MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce yarn 区别 更多内容
  • 购买MRS集群时,找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理?

    购买 MRS 集群时,找不到HDFS、YarnMapReduce组件如何处理? 问: 购买MRS集群时,为什么找不到HDFS、YarnMapReduce组件? 答: HDFS、YarnMapReduce组件包含在Hadoop组件中,当购买MRS集群时无法看到HDFS、YarnMapReduce组件,勾

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  • YARN

    YARN YARN基本原理 YARN HA方案介绍 Yarn与其他组件的关系 YARN开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MRS组件版本一览表

    MRS组件版本一览表 组件及版本号信息 MRS各集群版本配套的组件及版本号信息如表1所示。 Hadoop组件包含HDFS、YarnMapreduce服务,DBService、ZooKeeper、KrbServer及LdapServer等集群内部使用的组件,在创建集群时的组件列表中不呈现。

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  • 使用Yarn

    使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常,临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection

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  • 配置Yarn权限控制开关

    enable或mapreduce.cluster.acls.enabled设置为false时,即关闭YarnMapreduce的权限校验功能。此时任何用户都可以在YarnMapReduce上提交任务和查看任务信息,存在安全风险,请谨慎使用。 父主题: Yarn企业级能力增强

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  • 使用Yarn

    使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置TimelineServer支持HA Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题

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  • 使用Yarn

    使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题: MapReduce常见问题

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称,修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Mapreduce服务。 作业日志参数: 表1

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    文件大小。 配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称,修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Mapreduce服务。 作业日志参数: 表1

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    /* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample 查看调测结果 通过MapReduce服务的WebUI进行查看

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    777 yarn.app.mapreduce.am.staging-dir 提交作业时使用的staging目录。 /tmp/hadoop-yarn/staging 777 mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir MapReduce作业记录历史文件的目录。

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  • 配置Yarn权限控制开关

    调用用户有权查看的信息。 当“yarn.acl.enable”或“mapreduce.cluster.acls.enabled”设置为“false”时,即关闭YarnMapReduce的权限校验功能。此时任何用户都可以在YarnMapReduce上提交任务和查看任务信息,存在安全风险,请谨慎使用。

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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  • MapReduce大任务的AM调优

    参数入口: 在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/client/Yarn/config”。 参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN 服务器 提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    提交MapReduce任务时客户端长时间无响应 问题 向YARN服务器提交MapReduce任务后,客户端长时间无响应。 回答 对于上述出现的问题,ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息,对于一个已经提交到YARN上的MapR

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  • YARN应用开发简介

    随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后

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  • YARN应用开发简介

    随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后

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  • YARN应用开发简介

    随着代码的增加以及原MapReduce框架设计的不足,在原MapReduce框架上进行修改变得越来越困难,所以MapReduce的committer决定从架构上重新设计MapReduce,使下一代的MapReduce(MRv2/Yarn)框架具有更好的扩展性、可用性、可靠性、向后

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/folder1/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 父主题: MapReduce常见问题

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