云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mapreduce 日志输出 更多内容
  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式: CS V、ORC、RC和PARQUET)。

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • HBase输出

    HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。

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  • Hive输出

    Hive输出 概述 “Hive输出”算子,用于配置已生成的字段输出到Hive表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式(目前支持四种格式:CSV、ORC、RC和PARQUET)。

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  • 表输出

    输出 概述 “表输出”算子,用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容

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  • 文件输出

    文件输出 概述 “文件输出”算子,用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况,填写字

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  • HBase输出

    HBase输出 概述 “HBase输出”算子,用于配置已生成的字段输出到HBase表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:HBase表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型,可选项为normal(普通HBase表)和phoenix表。

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  • MapReduce应用开发简介

    shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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  • HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱

    export HBASE_ROOT_ LOG GER=INFO,RFA 把日志输出日志文件中,后期如果使用hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等命令,执行结果请在日志文件“HBase客户端安装目录/HBase/hbase/logs/hbase

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  • MapReduce应用开发常用概念

    MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) M

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  • DIS输出

    DIS输出 算子简介 名称: DIS输出,IoT数据分析服务仅在华为云部署形态支持DIS数据源 功能说明: 数据输出到DIS云服务。 约束:下游不允许接任何算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name 说明: 算子名称,对算子进行个性化的命名,以辅助增加可读性

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  • 输出变量

    <sensitive> 注意:标记为敏感项的输出变量在输出时会自动被隐藏,但其输出值仍然可以通过以下方式可见: 输出变量的值记录在 state 文件中,其值对所有能够访问state 文件的用户均可见。 子模块中敏感输出变量值被父模块调用,通过父模块的相关输出和资源引用后可以在CLI中显示。

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  • 程序输出

    程序输出 代码片段描述 缩写 扩展内容 将表达式发送到标准输出 “print” print(my_expression) 父主题: 后缀片段

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  • 输出算子

    输出算子 Hive输出 Spark输出输出 文件输出 HBase输出 ClickHouse输出 父主题: 算子帮助

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  • 文件输出

    文件输出 概述 “文件输出”算子,用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况,填写字

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • MapReduce应用开发简介

    Shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat、OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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  • MapReduce应用开发简介

    shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容

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  • MapReduce应用开发简介

    shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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