MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce并行处理性能 更多内容
  • 性能统计

    性能统计 在数据库运行过程中,会涉及到锁的访问、磁盘I/O操作、无效消息的处理,这些操作都可能是数据库的性能瓶颈,通过 GaussDB 提供的性能统计方法,可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在 服务器 日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下:

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  • 性能分析

    “接口调用”详细信息。 单击“Profiler性能分析”,切换至Profiler性能分析页签。 图1 性能分析 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度,可以查看该实例对应的性能分析数据。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU

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  • 高性能

    性能 性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验,结合数据库云化改造技术,大幅优化传统数据库,为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发,通过多重考验的服

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  • 实例性能

    实例性能 实例性能展示了数据库实例的各项关键指标,并提供日期对比功能,方便查看周期业务以及指标变化情况,及时发现异常。 可以通过磁盘占用率、负载和内核资源3种指标说明当前实例的性能情况。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • CarbonData调优思路

    。 数据加载性能调优 数据加载性能调优与查询性能调优差异很大。跟查询性能一样,数据加载性能也取决于可达到的并行性。在数据加载情况下,工作线程的数量决定并行的单元。因此,更多的执行器就意味着更多的执行器核数,每个执行器都可以提高数据加载性能。 同时,为了得到更好的性能,可在HDFS中配置如下参数。

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 性能效率支柱简介

    性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的,实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。

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  • 编排API简介

    行第一个满足条件的分支。 条件分支算子和表达式的配置方法,详见配置条件分支算子。 并行处理 非必选 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑,分支间互不影响。 并行处理算子的配置方法,详见配置并行处理算子。 输出处理 必选 输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果

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  • MRS作业类型介绍

    储bz2、gz压缩格式的数据。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业: MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark

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  • CarbonData调优思路

    。 数据加载性能调优 数据加载性能调优与查询性能调优差异很大。跟查询性能一样,数据加载性能也取决于可达到的并行性。在数据加载情况下,工作线程的数量决定并行的单元。因此,更多的执行器就意味着更多的执行器核数,每个执行器都可以提高数据加载性能。 同时,为了得到更好的性能,可在HDFS中配置如下参数。

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    务的性能表现。 针对以上情况,可以通过将以下参数“mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version”配置为“2”,来提升MR Job commit阶段的性能。 操作步骤 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入

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  • MapReduce服务 MRS

    商机。 发布区域:全部。 了解MRS产品架构 MRS组件版本一览表 MRS服务介绍【视频】 集群管理 使用MRS的首要操作就是购买集群,MRS提供不同的快速创建和自定义创建集群的方式,满足您快速创建集群或个性化定制集群配置的需求。 购买集群 MRS控制台提供快速购买和自定义购买方式创建集群,让您轻松创建集群。

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  • 性能测试

    count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示: 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换(不适用range_opt) 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题: IN谓词转子查询

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  • 性能资源类

    性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 磁盘性能带宽超上限 联合索引设置不当导致慢SQL 数据库磁盘满导致被设置read_only Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路

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  • 集群性能

    未收集统计信息导致查询性能差 执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢 未分区剪枝导致SQL查询慢 行数估算过小,优化器选择走NestLoop导致性能下降 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果 单表点查询性能差 动态负载管理下的CCN排队 数据膨胀磁盘空间不足,导致性能降低 列存小CU多导致的性能慢问题

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  • 查询高性能

    助力数据查询性能提升。 行列混合存储 GaussDB(DWS)支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据应用场景,建表的时候选择行存储还是列存储表。 行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。 列存下的数据压缩

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  • 历史性能

    选择所需实例,单击“详情”,进入DBA智能运维总览页面。 在“性能”页签下选择“历史性能”。 您可以选择需要查看历史性能指标的节点。 单击“选择指标”,设置需要展示的性能指标。 此时页面会显示出当前节点下您选中指标的历史性能图,您可以设置需要查看的时间范围。也可以单击每个指标性能图右上方的“详情”,分别进行设置。

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