MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce做数据去重 更多内容
  • 批作业SQL常用配置项说明

    该参数设置为true: 当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,执行关联子查询时,都需要对子查询的结果去重,比如max()

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  • Spark SQL常用配置项说明

    该参数设置为true: 当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,执行关联子查询时,都需要对子查询的结果去重,比如max()

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  • 关联模板组件为什么页面数据显示不全

    在右侧属性“显示字段”处单击“选择显示字段”。 关闭“模板数据是否”开关。 图1 关闭模板数据是否重开关 单击页面右上角“保存”,属性设置成功。 父主题: 轻应用构建

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  • 重跑作业实例

    跑作业实例 功能介绍 跑指定作业实例。只有作业实例的状态是成功、失败和取消,才能跑作业实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v1/{project_id}/jobs/{job_name}/instan

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 数据选择

    数据选择 数据 数据冗余 父主题: 数据处理预置算子说明

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  • 查询重分布详情

    查询分布详情 功能介绍 该接口用于查看当前集群的分布模式、分布进度、数据分布详情等监控信息。 查看重分布详情功能仅DWS 2.0和8.1.1.200及以上集群版本支持,其中数据分布进度详情仅DWS 2.0和8.2.1及以上集群版本支持。 调用方法 请参见如何调用API。

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  • MapReduce应用开发常用概念

    p和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

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  • MapReduce应用开发简介

    p和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密

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  • 去初始化SDK

    Destroy 严格按照取值填写 response 0:成功;1:失败。 数组 初始化接口的C++原型接口为:int Destory(); 下发了该命令后服务端会进行初始化操作,销毁初始化的数据,如果只是建立连接但是未投屏,则会有接口响应和包括Disconnect接口的回调,

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  • MapReduce应用开发简介

    p和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

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  • MapReduce应用开发简介

    p和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密

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  • MapReduce应用开发简介

    p和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

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  • 数据集聚合

    additional_column_b" 聚合操作有: sum:求和 sum_distinct:后求和 avg:均值 avg_distinct:后求均值 min:最小值 max:最大值 count:计数 count_distinct:后计数 stddev_pop:标准差 stddev_samp:样本标准差

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  • 配置MapReduce shuffle address

    配置MapReduce shuffle address 配置场景 当MapReduce shuffle服务启动时,它尝试基于localhost绑定IP。如果需要MapReduce shuffle服务连接特定IP,那么没有可用的配置。下面的描述允许您配置连接到特定的IP。 配置描述

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job.properties所定义。

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • Flink作业大小表Join能力增强

    忽略更新后的数据。 select A.A1,B.B1,B.B2 from A join B on A.P1=B.P1 为解决如上问题可通过使用hint单独为左表(duplicate.left)或右表(duplicate.right)设置: 格式 为左表设置 /*+ OPTIONS('duplicate

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  • Loader基本原理

    管理Loader作业,包括创建作业、查询作业、更新作业、删除作业、激活作业、激活作业、启动作业、停止作业。 Metadata Repository 元数据仓库,存储和管理Loader的连接器、转换步骤、作业等数据。 HA Manager 管理Loader Server进程的主备状态,Loader

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  • 如何做课程学习?

    如何课程学习? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学

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