数据去重 SimDeduplication算子概述 可以依据用户设置的相似程度阈值完成图像去重处理。图像去重是图像数据处理常见的数据处理方法。图像重复指图像内容完全一样，或者有少量的尺度、位移、色彩、亮度变化，或者是添加了少量其他内容等。 图1 SimDeduplication效果图

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）则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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）则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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）则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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）则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为去重查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行去重，其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，

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数据集行去重 概述 “去重”节点用于删除数据集中的重复行（假如有两行相同，保留其中一行）。 对于那些不允许有重复记录输入的节点算法，可以先使用该算法做预处理。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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n_clusters auto auto 数据样本的种类数，默认为auto，即按照目录中图片个数取类别总数，可指定具体类别数，如4。 do_validation 否 True 是否进行数据校验，可填True或者False。表示数据去冗余前需要进行数据校验，否则只进行数据去重。 输入要求 算子输入分为两种，“数据集”或“OBS目录”。

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在基本信息区域右上角，单击“更多 > 重保护”。 进入重保护页面，勾选待重保护的保护实例，单击“提交”开始重保护。 保护实例状态变为“重保护中”，等待操作完成。 操作完成后，保护实例状态更改为“同步中”，并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。 切回成功后，原容灾站点 服务器 将自动删除。

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在“异步复制”页面，单击待重保护的保护实例所在站点复制对的保护实例数。 进入对应站点复制对的保护组页面。 在左侧导航选择相应的保护组。 进入保护组详情页面。 在保护实例列表中，单击待重保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 重保护”。 进入重保护页面，单击“提交”开始重保护。 保护实例状态变为“重保护中”，等待操作完成。

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容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布和在线重分布两种模式，默认情况下，提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。

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进入保护组详情页面。 在保护实例列表中，单击待反向重保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 反向重保护”。 进入反向重保护页面。 单击“提交”开始反向重保护，实例状态变为“反向重保护中”。 当实例状态变为“保护中”时，说明反向重保护执行成功，此时进入全量数据一致性比对增量传输。 等待1-2分钟

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在“异步复制”页面，单击待反向重保护的保护组所在站点复制对的保护组数。 进入对应站点复制对的保护组页面。 在左侧导航选择相应的保护组。 进入保护组详情页面。 在基本信息区域右上角，单击“更多 > 反向重保护”。 进入反向重保护页面。 勾选待反向重保护的保护实例。 单击“提交”开始反向重保护，实例状态变为“反向重保护中”。

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依据实际情况输入重定义的告警信息，单击“确定”。 说明： 保存重定义告警信息之后，重定义告警状态由“未设置”更新为“已启用”。 清除重定义规则 说明： 在配置重定义告警之后，可以清除告警重定义规则。 可以通过以下三种方法清除重定义规则： 单击需要清除的指标所在行的。 勾选需要清除重定义目标数据，单击界面上方的“清除”。

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导入筛重 本节显示所有导入客户的重复数据，管理员可以通过查看导入的重复数据，对重复数据进行分析处理。 单击菜单“客户—导入筛重”，操作区显示所有客户导入的重复数据，如下图所示： 图1 导入筛重 查询重复数据 管理员可以根据系统提供的查询字段进行查询。 操作步骤：输入客户名称或客户

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me，代表此job每间隔多长时间执行一次。 否 submit_all_redis_task(interval) 描述：对于当前连接数据库中所有未完成重分布的表调用函数submit_redis_task。 返回值类型：void 表3 submit_all_redis_task参数说明

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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只有在扩容之后，集群任务信息为“待重分布”状态时才能手动使用“重分布”功能，其他时段该功能不可使用。 在扩容阶段也可以选择重分布模式等高级配置。 重分布队列的排序依据表的relpage大小进行，为确保relpage大小正确，建议在重分布之前对需要重分布的表执行analyze操作。 调用方法 请参见如何调用API。

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准备MapReduce样例初始数据 操作场景 在调测程序之前，需要提前准备将待处理的数据。 运行MapReduce统计样例程序，请参考规划MapReduce统计样例程序数据。 运行MapReduce访问多组件样例程序，请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。 规划MapReduce统计样例程序数据

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key或order by字段作为去重唯一键。如果未指定主键，只指定了order by建表属性，去重键以order by字段为准。 数据去重的key需要提前在应用中进行sharding计算，保证相同的key会sharding到同一个shard，才能保证后续相同的key字段数据sharding到同一个shard进行数据的精确去重。

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