mapreduce做数据去重_失效重编译-华为云

失效重编译

失效重编译失效重编译提供一次性入库、失效重编译和级联失效功能。一次性入库：新建存储过程、函数和PACKAGE使用未定义的对象。例如表、函数或类型不存在，可新建成功，打印告警。系统表pg_object对应的valid字段为false。失效重编译功能：当未定义的对象都存在时，运行失效重编译高级包pkg_util

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数据倾斜调优

ROADCAST，其中对倾斜数据做broadcast，非倾斜数据做redistribute； join一侧需要重分布，另一侧不需要重分布：对需要重分布的一侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_ROUNDROBIN；对不需要重分布的一侧做PART_LOCAL_PAR

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数据倾斜调优

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数据倾斜调优

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反向重保护

分钟，反向重保护功能才可用。进入反向重保护页面。单击“提交”开始反向重保护，实例状态变为“反向重保护中”。当实例状态变为“保护中”时，说明反向重保护执行成功，此时进入全量数据一致性比对增量传输。等待1-2分钟，保护实例状态更改为“同步中”，并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。

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反向重保护

在“异步复制”页面，单击待反向重保护的保护组所在站点复制对的保护组数。进入对应站点复制对的保护组页面。在左侧导航选择相应的保护组。进入保护组详情页面。在基本信息区域右上角，单击“更多 > 反向重保护”。进入反向重保护页面。勾选待反向重保护的保护实例。单击“提交”开始反向重保护，实例状态变为“反向重保护中”。

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数据倾斜调优

ROADCAST，其中对倾斜数据做broadcast，非倾斜数据做redistribute； join一侧需要重分布，另一侧不需要重分布：对需要重分布的一侧做PART_REDISTRIBUTE_PART_ROUNDROBIN；对不需要重分布的一侧做PART_LOCAL_PAR

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数据倾斜调优

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准备MapReduce样例初始数据

准备MapReduce样例初始数据操作场景在调测程序之前，需要提前准备将待处理的数据。运行MapReduce统计样例程序，请参考规划MapReduce统计样例程序数据。运行MapReduce访问多组件样例程序，请参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据。规划MapReduce统计样例程序数据

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数据倾斜调优

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ClickHouse表引擎适用场景说明

ReplacingMergeTree 相对于MergeTree，它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理，只有同一个分区的数据才会被去重，分区间及shard间重复数据不会被去重，所以应用侧想要获取到最新数据，需要配合argMax函数一起使用。 SummingMergeTree

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SQL查询优秀实践

SQL查询优秀实践根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消

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SQL语句改写规则

all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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经验总结：SQL语句改写规则

all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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SQL查询最佳实践

SQL查询最佳实践根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消

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重定义告警

依据实际情况输入重定义的告警信息，单击“确定”。说明：保存重定义告警信息之后，重定义告警状态由“未设置”更新为“已启用”。清除重定义规则说明：在配置重定义告警之后，可以清除告警重定义规则。可以通过以下三种方法清除重定义规则：单击需要清除的指标所在行的。勾选需要清除重定义目标数据，单击界面上方的“清除”。

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SQL语句改写规则

all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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SQL语句改写规则

all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。

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Hive Group By语句优化

skewindata”为“true”，生成的查询计划会有两个MapReduce Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group

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Hive Group By语句优化

skewindata为true，生成的查询计划会有两个MapReduce Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group

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SQL查询最佳实践

SQL查询最佳实践根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消

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