调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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jar。 HDFS：以“/user”开头。数据导入HDFS请参考导入数据。 SparkScript和HiveScript需要以“.sql”结尾，MapReduce需要以“.jar”结尾，Flink和SparkSubmit需要以“.jar”或“.py”结尾。sql、jar、py不区分大小写。

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。

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配置。 报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字

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N节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：GB) 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘总大小，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非D

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Server的工作负载的正常运行。为了帮助您快速识别和修复问题，资源概况中提供了API Server的总QPS和请求错误率指标。 资源消耗Top统计 在资源消耗TOP统计中，U CS 服务会将CPU使用率和内存使用率排名前五的节点、无状态负载、有状态负载和Pod纳入统计范围，以帮助您识别资源消耗“大户”。

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APM支持当JVM内存和线程的各项指标异常时发生告警。 您可以设置实例的JVM指标阈值告警，当满足设置的告警条件时，告警会上报到告警中心，可以在导航栏的“告警中心 > 告警列表”中查看。本次操作以添加实例总内存的“最大”指标告警为例。 在JVM监控界面，单击实例总内存的“添加阈值规则”，进入“添加阈值规则”页面。

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N节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：GB) 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘总大小，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非D

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策略。 报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字

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MapReduce服务 MRS 接入LTS 支持MapReduce服务MRS日志接入LTS，具体接入方法请参见MRS服务对接云日志服务。 父主题： 使用云服务接入LTS

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安全统计模块 板块 参数说明 ①查看总的请求数、攻击次数以及各类型攻击的页面总数 “请求次数”中统计的次数为网站的PV（Page Views）值，即用户每次访问网站，在某个时间内被访问的页面总数。 “攻击次数”中统计的次数为网站被各类型攻击的总次数。 各攻击类型统计的次数为用户每

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MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce的运行环境即MapReduce客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序

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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： 服务端和客户端仅支持集群自带的OpenJDK，不允许替换。 对于客户应

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当前MRS提供以下MapReduce相关样例工程： 表1 MapReduce相关样例工程 样例工程位置 描述 mapreduce-example-security MapReduce统计数据的应用开发示例： 提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例，通过类CollectionMa

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RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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如果您是首次使用MRS的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过MRS组件介绍和产品功能章节的内容，了解MRS相关的基础知识，包含MRS各组件的基本原理和增强特性介绍，以及MRS服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用MRS。《快速入门

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智能质检得分，按照考核周期求平均分。 工作时长 工作时长，按照考核周期求总和，单位是秒。 平均处理时长 平均处理时长，按照考核周期求平均值，单位是秒。 总呼叫数 总呼叫数，按照考核周期求总和。 记录呼叫原因的通话数 记录呼叫原因的通话数，按照考核周期求总和。 智能实训得分 智能实训得分，按照考核周期求平均分。

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统 域名 >、user.keytab和krb5.conf为示例，实际操作时请联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件和krb5.conf文件，并将keytab文件和krb5.conf文件放入到“conf”目录，安全登录方法如下代码所示。 public static final

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MapReduce统计样例程序 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce统计样例代码 父主题： 开发MapReduce应用

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RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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