应用程序通常只需要分别继承Mapper类和Reducer类，并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑，它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否足够，一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中，对应的task是否发生过多次GC，以及GC时间占总task运行时间之比。通常，GC时间不应超过task运行时间的10%，即GC time elapsed (ms)/CPU time spent

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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N节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：GB) 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘总大小，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非D

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N节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：GB) 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘总大小，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非D

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APM支持当JVM内存和线程的各项指标异常时发生告警。 您可以设置实例的JVM指标阈值告警，当满足设置的告警条件时，告警会上报到告警中心，可以在导航栏的“告警中心 > 告警列表”中查看。本次操作以添加实例总内存的“最大”指标告警为例。 在JVM监控界面，单击实例总内存的“添加阈值规则”，进入“添加阈值规则”页面。

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安全统计模块 板块 参数说明 ①查看总的请求数、攻击次数以及各类型攻击的页面总数 “请求次数”中统计的次数为网站的PV（Page Views）值，即用户每次访问网站，在某个时间内被访问的页面总数。 “攻击次数”中统计的次数为网站被各类型攻击的总次数。 各攻击类型统计的次数为用户每

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其中phyrds、phywrts、phyblkrd、phyblkwrt、readtim、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（总时长/总次数），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。 表1 SUMMARY_FILE_IOSTAT字段

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MapReduce统计样例代码 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分： 从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的

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策略。 报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字

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配置。 报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { /** * @param 输入为一个key和value值集合迭代器。 * 由各个map汇总相同的key而来。reduce方法汇总相同key的个数。 * 并调用context.write(key

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。

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n）、资源（Resource）和条件（Condition）。 如何使用这些元素编辑SCP自定义策略，请参考创建SCP。 操作（Action） 操作（Action）即为SCP中支持的授权项。 “访问级别”列描述如何对操作进行分类（list、read和write等）。此分类可帮助您了解在SCP中相应操作对应的访问级别。

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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