操作步骤 创建脚本。 如图1所示，在应用的开发页面，选择存放脚本的目录（控制逻辑），单击目录对应的，选择“脚本”。 图1 创建脚本 在弹出的“新增脚本”页面，如图2所示，选择创建一个新脚本，输入脚本“名称”为“addAccruedLeaveRecord1”，“模板”选择“空脚本”，单击“添加”。

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修改脚本 功能介绍 修改作业脚本：自定义脚本 约束条件： 脚本名称：同一租户下，脚本名称不能重复，最大字符64个字符，支持中文+字母+数字+下划线。 脚本内容最大4096个字符。 脚本参数个数最多20个。 脚本描述：最大256个字符。 单个参数的参数名称 64个字符，只支持字母+数字+下划线。

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脚本工单 展示脚本工单基本信息 展示批次列表 展示实例状态统计信息 展示批次详情 展示工单列表 操作脚本工单 父主题： API

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脚本简介 本脚本使用shell开发，基于Rsync与Inotify实现，适用于Linux系统。本脚本的主要功能为实现两台 服务器 文件夹的实时同步。 Rsync与Inotify简介 脚本文件 父主题： SAP应用RSYNC容灾方案最佳实践

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前置脚本 前置脚本是在请求发送前执行的代码片段。例如需要在请求头中生成时间戳、打印日志、设置随机参数值等。可以在接口的“前置脚本”页面中单击“添加前置操作 > 自定义脚本”，发送接口请求前将自动运行前置脚本。 打印日志 可以通过“console.log()”将需要的变量打印在控制台，用以查看某个变量的当前值。

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描述内容：根据所需输入描述内容。 脚本内容：根据所需输入执行脚本的内容。 单击“确认”完成。 执行脚本 在脚本列表页面勾选待执行的脚本。 勾选所需执行的脚本，单击“执行脚本”，弹出“执行脚本”页面。 如需新增执行脚本个数，单击“添加脚本”，在弹出的“添加脚本”页面勾选需要执行的脚本，单击“确认”。

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等信息。 评测脚本相关操作 在“评测脚本”列表，可对脚本进行以下操作。 表1 评测脚本相关操作 任务 操作步骤 查找脚本 在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询。 查看脚本详情 单击脚本名称，查看脚本详情。 删除脚本 单击操作栏的“更多 > 删除”，删除脚本。 说明： 在使用中的评测脚本不能被删除。

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脚本开发 什么是脚本 脚本开发实例 脚本的模块使用限制 如何调测脚本 如何管理脚本 脚本代码性能检查规则说明 如何自定义调用脚本的URL 父主题： 经典版开发指导

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下创建的所有脚本。 单击表头后的，可对脚本进行排序，在操作列可禁用/启用、或删除脚本。 表1 “脚本管理”页签说明 参数名 参数说明 名称 脚本的名称。 在创建脚本时，配置的名称。 类型 脚本的类型。 全局：系统预置的脚本。 自定义：用户自定义的脚本。 是否启用 脚本是否已启用。

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前置脚本 前置脚本是在请求发送前执行的代码片段。例如需要在请求头中生成时间戳、打印日志、设置随机参数值等。可以在接口的“前置脚本”页面中单击“添加前置操作 > 自定义脚本”，发送接口请求前将自动运行前置脚本。 打印日志 可以通过“console.log()”将需要的变量打印在控制台，用以查看某个变量的当前值。

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选择目录 选择该脚本目录的父级目录，父级目录默认为根目录。 单击“确定”，新建目录。 新建脚本 在脚本目录中，右键单击目录名称，选择新建相应的脚本。 进入脚本开发页面，具体操作请参见开发SQL脚本、开发Shell脚本、开发Python脚本。 当前最多支持创建5个同类型的临时脚本。当关闭了

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删除脚本 当您不需要使用某个脚本时，可以参考如下操作删除该脚本。 删除脚本时会检查脚本被哪个作业引用，引用列表中显示“版本”，表示此脚本被哪些作业版本引用。单击删除时，会删除对应的作业和这个作业的所有版本信息。 如果某一个待删除的脚本正在被作业关联，请确保强制删除脚本后，不影响业

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在开启审批开关后，需要填写该字段。表示创建脚本的目标状态，有三种状态：SAVED、SUBMITTED和PRODUCTION，分别表示脚本创建后是保存态，提交态，生产态。 保存态表示脚本仅保存，无法调度运行，需要提交并审核通过后才能运行。 提交态表示脚本保存后会自动提交，需要审核通过才能运行。 生产态表示脚本跳过审批

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MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt：数据输入文件

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配置Hive任务的最大map数 “hive.mapreduce.per.task.max.splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数，避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager页面，选择“集群 >

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取值样例 --hiveconf 设置Hive服务相关配置。 例如指定执行引擎为MapReduce： 参数：--hiveconf 值："hive.execution.engine=mr" --hivevar 设置用户的自定义变量。 例如设置变量ID： 参数：--hivevar id 值："123"

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业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务，每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC，RCFile，TextFi

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Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD（全称为Zstandard）是一种开源的无损数据压缩算法，其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式，本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC、RCFile、TextFi

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