.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
-
手动配置Yarn任务优先级
![]()
3，此时会出现如下资源分配情况：当Job 1和Job 2中running状态的task运行结束并释放资源后，Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。 Job 3完成后，资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过Res
来自：帮助中心 -
在本地Windows环境中调测MapReduce应用
![]()
"root");设置了用户为root，请确保场景说明中上传的数据的用户为root，或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA开发环境中，选中“MultiComponentLocalRunner.java”工程，单击运行对应的应用程序工程。或者右键工程，选择“Run Multi
来自：帮助中心 -
在本地Windows环境中调测MapReduce应用
![]()
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
来自：帮助中心 -
在本地Windows环境中调测MapReduce应用
![]()
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
来自：帮助中心 -
API v5（公测中）
![]()
API v5（公测中） 资源管理 实例管理 批量异步实例管理 实例数据库对象配置 实例详情 实例操作 对比管理 企业项目管理 数据加工 参数管理 标签管理 权限管理 录制回放
来自：帮助中心 -
在本地Windows环境中调测MapReduce应用
![]()
"root");设置了用户为root，请确保场景说明中上传的数据的用户为root，或者在代码中将root修改为上传数据的用户名。 在IntelliJ IDEA开发环境中，选中“MultiComponentLocalRunner.java”工程，单击运行对应的应用程序工程。或者右键工程，选择“Run Multi
来自：帮助中心 -
同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表
![]()
同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表 PostgreSQL为源同步场景 表1 同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表 预检查项 同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表。 描述 bytea、text类型的字段在同步过程中可能会导致DRS任务OOM。
来自：帮助中心 -
支持的数据类型
![]()
以表示-2的63次方~2的63次方-1范围内的所有整数。 BIGINT BIGINT NUMBER smallint smallint类型的数据占用了两个字节的存储空间，其中一个二进制位表示整数值的正负号，其它15个二进制位表示长度和大小，可以表示-2的15次方~2的15次方-1范围内的所有整数。
来自：帮助中心 -
全量数据服务中的API支持导出吗？
![]()
全量数据服务中的API支持导出吗？ 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）提供导出全量数据服务功能，您可以根据实际业务需求导出设计态或运行态下的全量数据。具体操作请参见： 全量数据服务（设计态） 全量数据服务（运行态）
来自：帮助中心 -
MapReduce与其他组件的关系
![]()
MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并
来自：帮助中心 -
PowerShell命令如何引用参数设置中的参数
![]()
PowerShell命令如何引用参数设置中的参数 操作步骤如下： 在参数设置中添加需要用到的参数。 在执行PowerShell命令窗口使用“${}”引用该参数。 查看部署结果，如下图所示。 图1 部署结果 父主题： 执行PowerShell命令
来自：帮助中心 -
个性化设置AstroZero中已安装的应用
![]()
个性化设置AstroZero中已安装的应用 设置AstroZero中已开发应用的布局 设置AstroZero中已开发应用的菜单 为AstroZero开发的应用添加触发器 为AstroZero开发的应用配置其他资源 父主题： 管理AstroZero中已安装的应用
来自：帮助中心 -
MapReduce接口介绍
![]()
-
配置AM作业自动保留
![]()
丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言，用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时，保留之前Container的状态，因此运行中的作业可以继续无故障的运行。 图1 AM作业保留 配置描述
来自：帮助中心 -
MapReduce Action
![]()
MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager
来自：帮助中心 -
使用Mapreduce
![]()
使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
来自：帮助中心 -
配置MapReduce任务日志归档和清理机制
![]()
于查看作业执行的详细信息。 任务日志记录了每个运行在Container中的任务输出的日志信息。默认情况下，任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后，NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并，写入到HDFS中。 由于MapR
来自：帮助中心 -
配置MapReduce任务日志归档和清理机制
![]()
于查看作业执行的详细信息。 任务日志记录了每个运行在Container中的任务输出的日志信息。默认情况下，任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后，NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并，写入到HDFS中。 由于MapR
来自：帮助中心 -
MapReduce接口介绍
![]()
-
MapReduce接口介绍
![]()
-
配置AM作业自动保留
![]()
丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言，用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时，保留之前Container的状态，因此运行中的作业可以继续无故障的运行。 图1 AM作业保留 配置描述
来自：帮助中心
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
