如何通过调用转码接口输出指定的文件名？ 您可以通过调用新建转码任务接口，设置转码输出文件名参数“output_filenames”和转封装文件名参数“file_name”，参数具体含义如下： output_filenames：输出文件名称，每一路转码输出对应一个名称，需要与转码模

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个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“

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个map处理一个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”，表示按大小分割源文件，即每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件可分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“

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会随着文件大小的增大而变慢，适合数据量小的场景下使用。 导入OBS数据至HDFS 登录 MRS 管理控制台。 选择“现有集群”，选中一集群并单击集群名进入集群信息页面。 若MRS集群为开启Kerberos认证的安全集群，需先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM

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选择按文件或大小分割源文件，作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。 选择“FILE”表示每个map处理1个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，数据保存至输出目录时将保留输入路径的目录结构 选择“SIZE”表示每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文

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选择按文件或大小分割源文件，作为数据导入的MapReduce任务中各个map的输入文件。选择“FILE”表示每个map处理1个或多个完整的源文件，同一个源文件不可分配至不同map，数据保存至输出目录时将保留输入路径的目录结构；选择“SIZE”表示每个map处理一定大小的输入文件，同一个源文件

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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考修改集群服务配置参数章节。 建议：配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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