MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce处理小文件名 更多内容
  • 指定文件名迁移

    指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时, CDM 支持指定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输

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  • 指定文件名迁移

    指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时,CDM支持指定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输

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  • 指定文件名迁移

    指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时,CDM支持指定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输

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  • 指定文件名迁移

    指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时,CDM支持指定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • Tez

    rge-Process-output,Tez将若干任务灵活重组,形成一个大的DAG作业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务,每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前

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  • Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满

    Manager,选择“集群 > 服务 > Mapreduce > 配置 > 全部配置”。 搜索“yarn.log-aggregation.retain-seconds”参数,并根据实际情况将yarn.log-aggregation.retain-seconds调,例如调整为: 259200,即聚合日志保留3天,到期后自动释放磁盘空间。

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  • 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase

    Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000,建议以 FTP服务器 当前最大连接数作为其取值。 20 Map数据块大小 HBase不支持此参数,请配置“Map数”。 - HBASE_PUTLIST 数据量 HBase实例 在HB

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000,建议以FTP 服务器 当前最大连接数作为其取值。 20 Map数据块大小 HBase不支持此参数,请配置“Map数”。 - HBASE_PUTLIST 数据量 HBase实例 在HB

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase

    Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000,建议以SFTP服务器当前最大连接数作为其取值。 20 Map数据块大小 HBase不支持此参数,请配置“Map数”。 - HBASE_PUTLIST 数据量 HBase实例 在HB

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase

    Map数 配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000,建议以SFTP服务器当前最大连接数作为其取值。 20 Map数据块大小 HBase不支持此参数,请配置“Map数”。 - HBASE_PUTLIST 数据量 HBase实例 在HB

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • 获取训练作业日志的文件名

    获取训练作业日志的文件名 功能介绍 获取训练作业日志的文件名。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id}/log/file-names 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job.properties所定义。

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  • eagle投机小模型训练

    eagle投机模型训练 本章节提供eagle模型自行训练的能力,客户可通过本章节,使用自己的数据进行训练eagle模型,并使用自行训练的模型进行eagle推理。 步骤一:安装Eagle Eagle训练适配代码存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器

    个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同,文件名格式为“

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