致此报错。 解决办法 通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题，主要涉及参数为mapreduce.map.java.opts（调整map的栈内存）和mapreduce.reduce.java.opts（调整reduce的栈内存），调整方法如下（以mapreduce

查看更多 →

java.opts=-Xmx3276M; // 每个Map Task 的JVM最大使用内存 set mapreduce.reduce.memory.mb=4096; // 每个Reduce Task需要的内存量 set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3276M;

查看更多 →

mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx6554M; 对于Tez任务，增大下列参数： set hive.tez.container

查看更多 →

mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx6554M; 对于Tez任务，增大下列参数： set hive.tez.container

查看更多 →

Hive应用开发规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果clas

查看更多 →

规则 Hive JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时，需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始，必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classpath下没有

查看更多 →

java.opts”和“mapreduce.reduce.java.opts”，这两个参数为客户端参数，分别指定了Map/Reduce任务对应的JVM启动参数。 修改客户端“mapred-site.xml”配置文件中“mapreduce.map.java.opts”和“mapreduce

查看更多 →

java.opts”和“mapreduce.reduce.java.opts”，这两个参数为客户端参数，分别指定了Map/Reduce任务对应的JVM启动参数。 修改客户端“mapred-site.xml”配置文件中“mapreduce.map.java.opts”和“mapreduce

查看更多 →

java.opts”和“mapreduce.reduce.java.opts”，这两个参数为客户端参数，分别指定了Map/Reduce任务对应的JVM启动参数。 修改客户端“mapred-site.xml”配置文件中“mapreduce.map.java.opts”和“mapreduce

查看更多 →

java.opts”和“mapreduce.reduce.java.opts”，这两个参数为客户端参数，分别指定了Map/Reduce任务对应的JVM启动参数。 修改客户端“mapred-site.xml”配置文件中“mapreduce.map.java.opts”和“mapreduce

查看更多 →

说明： <spark-opts> 中的spark-archive-2x.zip路径需要根据实际HDFS文件路径进行修改。 修改上传后HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x”目录下的“hive-site.xml”中“hive.security

查看更多 →

说明： <spark-opts> 中的spark-archive-2x.zip路径需要根据实际HDFS文件路径进行修改。 修改上传后HDFS的“/user/developuser/myjobs/apps/spark2x”目录下的“hive-site.xml”中“hive.security

查看更多 →

如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务，需要如何操作？ 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

查看更多 →

如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务，需要如何操作？ 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

查看更多 →

HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning 问题现象 HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning。 可能原因 HiveServer或者MetaStore实例在启动的时候发生异常，无法正常启动。如，当修改MetaStore/HiveServer

查看更多 →

xml”文件中的如下参数： “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如：如果10个mapper的数据大小为5GB，那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题： MapReduce常见问题

查看更多 →

xml”文件中的如下参数： “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce.java.opts” 例如：如果10个mapper的数据大小为5GB，那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题： MapReduce常见问题

查看更多 →

动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。WebUI是通过浏览器访问Hive。 MRS 仅支持Client方式访问Hive，使用操

查看更多 →

表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。 4096 mapreduce.map.java.opts map子任务的JVM参数。如果设置，会替代mapred.child.java.opts参数；如果未设置-Xmx，Xmx值从mapreduce

查看更多 →

表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。 4096 mapreduce.map.java.opts map子任务的JVM参数。如果设置，会替代mapred.child.java.opts参数；如果未设置-Xmx，Xmx值从mapreduce

查看更多 →

MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →