MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce text类 更多内容
  • MapReduce应用开发简介

    程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示: (input)<k1

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  • MapReduce应用开发简介

    程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示: (input)<k1

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  • MapReduce应用开发常用概念

    程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示: (input)<k1

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  • MapReduce应用开发简介

    程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示: (input)<k1

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程,下载样例工程到本地。 导入样例工程到Eclipse开发环境。 打开Eclipse,选择“File

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  • MapReduce应用开发简介

    程串行处理。 框架需要对key和value的(classes)进行序列化操作,因此,这些需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执行排序操作,key必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示: (input)<k1

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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  • 使用Hue提交Oozie Mapreduce作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“MapReduce 作业”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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  • MapReduce Shuffle调优

    iner。一般将reduce设置为Combiner即可。通过Combiner,一般情况下可以显著减少Map输出的中间结果,从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner。 表2 Combiner设置接口 名 接口名 描述 org.apache

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  • MapReduce Shuffle调优

    iner。一般将reduce设置为Combiner即可。通过Combiner,一般情况下可以显著减少Map输出的中间结果,从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner。 表2 Combiner设置接口 名 接口名 描述 org.apache

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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