查找Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key是Redis使用中经常遇到的问题，本章节主要介绍D CS 管理控制台的大Key和热Key分析功能，通过该功能可以分别监控到Redis实例中占用空间最大的Key和存储数据中被访问最多的Key。 大Key可以分为两种情况： Key的Value

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resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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EXISTS unsupport_parse_test; CREATE TABLE `unsupport_parse_test` ( `username` int, clustered key clustered_key(shopid ASC, datetype ASC)

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environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak, sk) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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20 08:30:00） Key 在控制台设置的防盗链Key值，具体请参见开启Key防盗链。 txSecret URL中的加密参数。 通过将key，StreamName，txTime依次拼接的字符串进行MD5加密算法得出。 txSecret = md5（Key + StreamName

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况。考虑多级缓存解决热key问题（如Redis + 本地二级缓存） 屏蔽热点key。 比如：在业务侧进行定制，支持热key黑白名单能力，可以将热key临时屏蔽。 检测方法： 我们定义访问频率大于100000 次/min的key为热key。 热key事件分为两种类型。一种是Writ

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DROP COLUMN ENCRYPTION KEY 功能描述 删除一个列加密密钥(cek)。 注意事项 只有列加密密钥所有者或者被授予了DROP权限的用户有权限执行命令，系统管理员默认拥有此权限。 语法格式 1 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY [ IF EXISTS

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。 GaussDB 提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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为2019/11/15 18:21:30。 旧key的失效时间 采用新Key时，旧Key值的失效时间，从新Key生效时开始计算，默认60分钟后失效。 示例：若新Key生效时间为2019/11/15 16:21:30，配置的“旧Key的失效时间”为60分钟，则旧鉴权URL的真正失效时间为2019/11/15

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20 08:30:00） Key 在控制台设置的防盗链Key值，具体请参见开启Key防盗链。 txSecret URL中的加密参数。 通过将key，StreamName，txTime依次拼接的字符串进行MD5加密算法得出。 txSecret = md5（Key + StreamName

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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热点key统计 分布式架构下，如果应用短时间内集中访问某一节点，会导致该节点资源使用过高，从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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resourceManager MapReduce ResourceManager地址 name-node HDFS NameNode地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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创建过期key扫描任务 功能介绍 创建过期key扫描任务，Redis 3.0不支持过期key扫描。 过期key扫描会对键空间进行Redis的scan扫描，释放内存中已过期但是由于惰性删除机制而没有释放的内存空间。 过期key扫描在主节点上执行，会对实例性能有一定的影响，建议不要在业务高峰期进行。

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shard String 大key所在的分片，仅在实例类型为集群时支持，格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 状态码： 400

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shard String 大key所在的分片，仅在实例类型为集群时支持，格式为ip:port。 db Integer 大key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count：key的数量，byte：key的大小。 状态码： 400

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environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak, sk) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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K对象，用于加密该列。 语法格式 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY column_encryption_key_name WITH VALUES(CLIENT_MASTER_KEY = client_master_key_name, ALGORITHM =

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