询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce，性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间节点较少），从而大大提升DAG作业的性能。

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Job、 MRS MapReduce节点。 文件路径 是 当“资源位置”选择OBS时，文件路径选择OBS文件路径。 当“资源位置”选择HDFS时，文件路径选择MRS集群名称。 依赖包 否 当前只支持 DLI Spark节点。 选择已上传到OBS中的依赖Jar包。“类型”为“jar”或“pyFile”时，配置该参数。

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，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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版本依赖 下面是Mas-DB-SDK中引入的依赖及依赖版本： 所属模块 依赖名称 依赖版本 scope devspore-datasource com.huaweicloud.devspore:devspore-mas-common latest compile net.jodah:failsafe

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引入依赖 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 要初始化OBS客户端（ObsClient）必须首先引入依赖，代码示例如下： // 引入依赖库 require 'vendor/autoload

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install <package_name>”命令（Linux）。由于numpy包是matplotlib的依赖项，因此安装matplotlib时numpy会被同时安装。 安装完依赖包后，您可以重新运行代码示例，现在它应该能够按预期工作。 有关如何使用Python环境的更多详细信息，请参阅“构建环境”文档。

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依赖关系 查询服务providers 父主题： ServiceComb API

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依赖关系 查询服务providers 父主题： ServiceComb API

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lass<extends InputFormat> cls) ->“mapreduce.job.inputformat.class” setJar(String jar) ->“mapreduce.job.jar” setOutputFormat(Class< extends OutputFormat>

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file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径，当类型为jar时，location为主Jar包所在路径。最多256个字符。示例：obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar包所依赖的JAR

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/program/hadoop-mapreduce-examples-2.7.x.jar HDFS存储路径：以“/user”开头。Spark Script需要以“.sql”结尾，MapReduce和Spark需要以“.jar”结尾。sql、jar不区分大小写。 父主题： 使用Spark

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执行以下Yarn任务访问OBS： yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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使用WebHCat的部分REST接口的前置条件 WebHCat的部分REST接口使用依赖于MapReduce的JobHistoryServer实例，具体接口如下： mapreduce/jar(POST) mapreduce/streaming(POST) hive(POST) jobs(GET)

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file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径，当类型为jar时，location为主Jar包所在路径。最多256个字符。示例：obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar包所依赖的JAR

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jobs 是 List<String> 依赖的作业名称列表，必须依赖已存在的作业。 dependPeriod 否 String 依赖周期: SAME_PERIOD :依赖被依赖作业的同周期任务的执行结果。 PRE_PERIOD :依赖被依赖作业的前一周期任务的执行结果。 默认值 :

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ram/XXX.jar”。HDFS程序路径地址以“hdfs://”开头，例如“hdfs://hacluster/user/XXX.jar”。 MapReduce作业执行程序必须以“.jar”结尾。 obs://wordcount/program/test.jar 执行程序参数 可

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce job”窗口中配置“Jar

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Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar mapreduce-example.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： yarn jar mapreduce-example.jar /tmp/mapred/example/input/

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